【免费下载】 MelonLoader 安装与使用指南
2026-01-16 10:03:52作者:尤辰城Agatha
目录结构及介绍
MelonLoader 的源码仓库包含了多个关键的子目录和文件:
- BaseLibs:基础库目录,包含项目依赖的基本组件。
- Bootstrap:引导加载器,负责初始化MelonLoader的核心功能。
- Dependencies:依赖项,存储第三方库和其他必要的组件。
- MelonLoader:主程序模块,提供核心Mod加载功能。
- MelonProxy:代理类,用于处理游戏与Mod之间的交互。
- .editorconfig,
.gitattributes和.gitignore:代码编辑器配置、Git属性设置以及忽略规则文件。 - CHANGELOG.md:变更日志,记录每次更新的内容。
- Cargo.lock 和
Cargo.toml:Rust语言的依赖管理文件。 - LICENSE.md:项目许可证,说明软件的使用权限。
- MelonLoader.sln:Visual Studio解决方案文件,用于构建项目。
- NOTICE.txt:法律通知文件。
- NuGet.config:NuGet包管理配置。
- README.md:项目简介和基本用法说明。
- rust-toolchain.toml:Rust工具链配置文件。
这些文件共同构成了一个完整的Mod加载框架,使得开发者可以方便地在Unity游戏中添加自定义内容。
项目的启动文件介绍
MelonLoader 的启动过程涉及以下关键文件:
- version.dll: 这是MelonLoader的核心库,它负责游戏启动时加载Mod的功能。
- dobby.dll: 动态链接库,用于注入到游戏进程中,实现MelonLoader的运行时环境。
安装MelonLoader时,需要将这两个文件提取到游戏安装目录,以便游戏启动时能够找到并执行它们。
项目的配置文件介绍
尽管MelonLoader不包含特定的配置文件,但可以在游戏启动参数中使用一系列命令行选项来调整其行为:
- --melonloader console: 打开控制台。
- --melonloader hideconsole: 隐藏控制台。
- --melonloader hidewarnings: 不显示警告消息。
- --melonloader debug: 开启调试模式。
- --melonloader maxlogs: 设置最大日志文件数。
- --melonloader maxwarnings: 每个日志文件的最大警告数量。
- --melonloader maxerrors: 每个日志文件的最大错误数量。
- --melonloader loadmodeplugins: 选择插件的加载模式。
- --melonloader loadmodemods: 选择Mod的加载模式。
- --melonloader basedir: 更改代理加载目录。
- --melonloader unityversion: 指定Unity引擎版本。
- --melonloader agfoffline: 强制离线运行Assembly Generator。
- --melonloader agfregenerate: 强制重新生成Assembly。
- --melonloader agfregex: 使用指定正则表达式。
- --melonloader agfvdumper: 使用指定版本的Dumper。
- --melonloader agfvunhollower: 使用指定版本的Il2CppAssemblyUnhollower。
- --melonloader disableunityclc: 禁用Unity Console日志清理。
通过修改上述启动参数,你可以根据需求定制MelonLoader的行为,以适应不同的开发或使用场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
559
3.81 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
373
435
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
641
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
144
暂无简介
Dart
794
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
771
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
347
195
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
266