G-Assist 的安装和配置教程

项目基础介绍

G-Assist 是一个实验性的设备端 AI 助手，旨在帮助 RTX 用户通过基础的语音或文本命令，控制各种电脑设置，包括优化游戏和系统设置、记录帧率和其他关键的性能统计数据，以及控制部分外围设备的照明。

该项目采用的主要编程语言是 Python 和 C++，这使得无论是经验丰富的开发者还是新手，都可以利用其插件架构轻松定义新的命令，扩展 G-Assist 的功能。

项目使用的关键技术和框架

• Small Language Model (SLM)：一个响应式的小型语言模型，在用户的 RTX GPU 上本地运行。
• C++ 和 Python 绑定：允许开发者通过 C++ 和 Python 调用 G-Assist 的功能。
• OAuth：用于处理 API 凭据和访问令牌的安全机制。
• 实时流状态检查：监控和反馈流媒体状态，例如 Twitch 上的直播状态。

项目安装和配置的准备工作

在开始安装和配置 G-Assist 之前，请确保您的系统满足了以下先决条件：

1. 安装有 Python 3.x 的环境。
2. 安装了 G-Assist 核心服务。
3. 安装了 pip 包管理器。

确保您的系统环境准备好了之后，可以按照以下步骤进行安装和配置。

安装步骤

1. 克隆仓库

   打开命令行工具，执行以下命令克隆 G-Assist 仓库：

   git clone https://github.com/NVIDIA/G-Assist.git
   

2. 安装 Python 绑定

   切换到克隆的仓库中的 api/bindings/python 目录，然后运行以下命令安装 Python 绑定：

   cd G-Assist/api/bindings/python
   pip install .
   

3. 配置 Twitch 插件（如果需要）

   如果你想使用 Twitch 集成插件，需要配置该插件的 config.json 文件，该文件位于 plugins/twitch/ 目录下。填写 Twitch API 凭据和其他必要的配置信息。

4. 启动 G-Assist

   根据项目文档，运行 G-Assist 核心服务，并确保它正在运行。

5. 测试 G-Assist

   使用以下 Python 代码测试 G-Assist 是否正常响应：

   from rise import rise
   
   # 初始化 G-Assist 连接
   rise.register_rise_client()
   
   # 发送命令并接收响应
   response = rise.send_rise_command("What is my GPU?")
   print(f'Response: {response}')
   

   如果一切正常，你应该会看到类似 "Your GPU is an NVIDIA GeForce RTX 5090 with a Driver version of 572.83." 的响应。

以上步骤完成之后，G-Assist 应该已经成功安装并配置好了。你可以开始探索和创建自己的插件，以扩展 G-Assist 的功能。