【亲测免费】 推荐使用:终极SD超分辨率扩展
2026-01-15 17:41:45作者:房伟宁
项目介绍
Ultimate SD Upscale 是一个专为AUTOMATIC1111的稳定扩散Web UI设计的强大图像增强扩展。该工具提供了一种新颖的方法,能在保持高质量的同时有效减少噪声和瑕疵,适用于任何视频卡。通过调整512x512的瓷砖大小,即使在低端硬件上也能实现图像的平滑升级。
项目技术分析
Ultimate SD Upscale 引入了高级的去噪技术(0.3-0.5),它允许用户在不产生大量艺术风格失真的情况下进行高清晰度升级。该扩展依赖于灵活的参数设置,如瓷砖尺寸、填充、遮罩模糊和降噪强度等,以适应不同的设备性能和图像质量需求。此外,它还支持通过API接口进行自定义操作,提供了多种内建的上采样器和重绘模式选择,确保用户可以根据自己的需求进行优化。
应用场景
这个项目非常适合:
- 视频内容创作者提升素材质量,尤其是需要将低分辨率视频转换成高清格式时。
- 图像处理专业人士,用于在有限计算资源下高效地提高图像品质。
- 对图像质量和细节有较高要求的个人用户,例如游戏截图、照片修复或社交媒体分享。
项目特点
- 兼容性广泛:可运行在任何配置的视频卡上,只需适当调整瓷砖尺寸。
- 卓越的去噪效果:采用先进的降噪算法,在放大图像的同时能显著减少噪声。
- 灵活的参数设定:多种可定制选项,包括瓷砖大小、边缘处理、去噪程度等,满足不同场景需求。
- 直观示例:提供多个实际操作示例,方便用户了解并快速掌握使用方法。
- API支持:对于开发者,可以方便地集成到其他应用程序中,实现自动化调用。
欲了解更多详细信息和操作指南,请访问项目的wiki页面,一同体验如何利用Ultimate SD Upscale轻松提升图像品质。加入[T.me/usdunews]频道,获取最新的更新和社区动态,一起探索这个强大的图像超分辨率世界吧!
// 示例API使用代码
{
"script_name" : "ultimate sd upscale",
"script_args" : [
null,
512,
512,
8,
32,
64,
0.35,
32,
0,
true,
0,
false,
8,
0,
2048,
2048,
2
]
}
别等待,立即尝试Ultimate SD Upscale,让你的视觉体验飞跃至新高度!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705