探索未来的交互体验:VRCBilliards CE,社区共创的虚拟台球游戏
2024-05-24 01:47:36作者:冯梦姬Eddie

VRCBilliards CE 是一款专为 VRChat SDK3 环境设计的多人互动台球桌预制件。由社区成员共同打造并开放源代码,它不仅提供了多种玩法,如8球、9球和日韩4球,还利用最新的 Udon Networking Update 实现了在同一世界中创建多个台球桌的功能。
项目介绍
VRCBilliards CE 的核心在于其易于编辑的代码结构,旨在简化开发流程,鼓励用户进行自定义和扩展。无论您是希望在您的 VRChat 世界中添加一个有趣的娱乐元素,还是寻求学习网络编程的新途径,这个项目都是理想之选。无需顾虑版权问题,您可以自由地修改、再发布和分发,创造属于自己的独特体验。
技术分析
该项目基于 UdonSharp 构建,这是一个强大的 Udon 脚本系统增强工具。此外,项目需要 TextMeshPro 支持以实现更佳的文本渲染效果。推荐配合 CyanEmu 进行本地模拟测试以及使用 VRWorldToolkit 加强世界构建的便利性。
应用场景
- 在 VRChat 世界中构建沉浸式酒吧或休闲区域,供玩家享受台球的乐趣。
- 创新的教育应用,教授台球规则与技巧。
- 作为比赛平台,举办虚拟台球比赛。
- 开发者测试 Udon 和多用户交互功能的理想示例。
项目特点
- 完全可定制:无论是在场景中的位置、旋转、大小甚至是动态平台上,都能轻松实现。
- 跨平台兼容:支持 PC 和 Oculus Quest 平台,适应不同设备的玩家。
- 无限制使用:可以在同一世界内重复使用,且不受任何约束。
- 集成 UdonChips:允许玩家支付虚拟货币参加游戏,并可以设定奖励,增强游戏互动性。
- 社区驱动:持续改进,接受社区贡献,并鼓励用户参与开发。
要开始您的 VRChat 台球之旅,请前往 GitHub 发布页面 下载最新版本的 unitypackage 文件,按照安装步骤导入您的项目。
加入 VRCBilliards CE 社区,一起打造更美好的虚拟现实体验!如果你遇到问题或者有建议,别忘了通过 创建 Issue 分享你的声音。让我们共同努力,将这个开源项目推向新的高度!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
191
210
暂无简介
Dart
632
143
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
481
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
211