首页
/ Psycopg2连接PostgreSQL时出现90秒延迟问题的分析与解决

Psycopg2连接PostgreSQL时出现90秒延迟问题的分析与解决

2025-06-24 00:06:44作者:沈韬淼Beryl

问题现象

在使用Python的PostgreSQL适配器Psycopg2时,从2.9.7版本开始出现了一个显著的性能问题:建立数据库连接时会卡住约90秒。这个问题在MacOS系统上尤为明显,当使用最新版本的psycopg2-binary包时,简单的连接操作从正常的0.07秒突然增加到90秒以上。

问题排查

通过版本对比测试,可以清晰地看到问题出现的分界点:

  • 2.9.6版本:连接耗时0.07秒(正常)
  • 2.9.7及更高版本:连接耗时约90秒(异常)

初步怀疑可能的原因包括:

  1. OpenSSL版本从1.1.1t升级到1.1.1v带来的变化
  2. libpq库从15.0升级到15.3引入的变更
  3. 源代码中错误处理逻辑的细微修改

根本原因

经过深入分析,发现问题实际上与macOS系统的Kerberos认证机制有关。当系统中有过期的Kerberos票据时,Psycopg2在尝试建立连接时会先尝试GSSAPI认证方式,而这一过程会因票据过期而超时,最终导致约90秒的延迟。

解决方案

解决此问题的方法非常简单:

  1. 打开macOS的"Ticket Viewer"应用
  2. 检查并删除所有过期的Kerberos票据
  3. 特别是要清理那些已经失效的票据条目

清理完成后,Psycopg2的连接速度即可恢复正常水平。这个解决方案不仅适用于Psycopg2 2.9.7及更高版本,对于其他版本遇到类似连接延迟问题也同样有效。

技术背景

PostgreSQL支持多种认证方式,包括:

  • 密码认证
  • GSSAPI/Kerberos认证
  • 证书认证等

客户端库如Psycopg2会按照服务器配置尝试不同的认证方式。当系统中存在Kerberos配置时,即使不需要使用Kerberos认证,客户端也可能会先尝试这种认证方式,导致不必要的延迟。

最佳实践建议

  1. 对于不需要Kerberos认证的环境,可以在连接字符串中明确指定禁用GSSAPI: sslmode=prefergssencmode=disable

  2. 定期检查并清理系统中的Kerberos票据,避免过期票据影响连接

  3. 在性能敏感的应用中,考虑使用连接池来避免频繁建立新连接

  4. 对于生产环境,建议使用指定版本的Psycopg2,并在升级前进行充分的测试

这个问题提醒我们,数据库连接问题有时可能与系统环境配置密切相关,而不仅仅是客户端库本身的问题。在排查类似性能问题时,需要全面考虑系统环境、网络配置和认证机制等多方面因素。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
160
2.02 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
42
75
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
529
55
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
946
556
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
197
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
996
396
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
372
13
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
71