Reflective UI KMM 项目教程
2024-09-19 14:04:06作者:裴麒琰
1. 项目介绍
Reflective UI KMM 是一个探索和实现透明 UI 组件的开源项目,基于 Jetpack Compose Multiplatform。该项目的目标是通过使用 Canvas 在 Compose Multiplatform 中绘制透明圆圈和文本,来创建反射效果的 UI 组件。尽管当前实现可能不是最优的,但它为开发者提供了一个起点,用于实验不同的替代方案,并找到创建透明 UI 组件的最佳解决方案。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了以下工具:
- JDK 11 或更高版本
- Android Studio
- Xcode(如果你计划在 iOS 上运行)
2.2 克隆项目
首先,克隆 Reflective UI KMM 项目到本地:
git clone https://github.com/SEAbdulbasit/reflective-ui-kmm.git
2.3 打开项目
使用 Android Studio 打开项目文件夹 reflective-ui-kmm。
2.4 运行项目
2.4.1 在 Android 上运行
- 连接你的 Android 设备或启动 Android 模拟器。
- 在 Android Studio 中,选择
androidApp模块。 - 点击运行按钮(绿色三角形)。
2.4.2 在 iOS 上运行
- 打开 Xcode,选择
iosApp模块。 - 连接你的 iOS 设备或启动 iOS 模拟器。
- 点击运行按钮(绿色三角形)。
2.5 代码示例
以下是一个简单的代码示例,展示了如何在 Compose Multiplatform 中使用 Canvas 绘制透明圆圈和文本:
import androidx.compose.foundation.Canvas
import androidx.compose.foundation.layout.fillMaxSize
import androidx.compose.runtime.Composable
import androidx.compose.ui.Modifier
import androidx.compose.ui.graphics.Color
import androidx.compose.ui.graphics.drawscope.DrawScope
import androidx.compose.ui.unit.dp
@Composable
fun TransparentUI() {
Canvas(modifier = Modifier.fillMaxSize()) {
drawCircle(
color = Color.Blue.copy(alpha = 0.5f),
radius = 100.dp.toPx()
)
drawText(
text = "Hello, Reflective UI!",
x = 100.dp.toPx(),
y = 100.dp.toPx(),
color = Color.Black
)
}
}
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
Reflective UI KMM 可以用于创建具有反射效果的 UI 组件,例如:
- 透明按钮
- 带有反射效果的背景
- 透明文本框
3.2 最佳实践
- 性能优化:避免为每个元素创建新的 Canvas 对象,尽量复用 Canvas 实例以提高性能。
- 透明度控制:使用
Color.copy(alpha = 0.5f)来控制透明度,确保视觉效果符合预期。 - 跨平台一致性:确保在 Android 和 iOS 上的 UI 效果一致,避免平台特定的差异。
4. 典型生态项目
- Jetpack Compose Multiplatform:Reflective UI KMM 基于 Jetpack Compose Multiplatform,这是一个用于构建跨平台 UI 的强大工具。
- Kotlin Multiplatform Mobile (KMM):KMM 允许开发者使用 Kotlin 编写跨平台的移动应用,Reflective UI KMM 是 KMM 的一个应用案例。
- Compose for Web:虽然 Reflective UI KMM 主要针对移动平台,但 Compose for Web 也提供了类似的 UI 构建能力,未来可以扩展到 Web 平台。
通过以上步骤,你可以快速启动并使用 Reflective UI KMM 项目,创建具有反射效果的透明 UI 组件。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135