Hive CSV Serde 技术文档
2024-12-20 15:29:52作者:舒璇辛Bertina
1. 安装指南
1.1 下载 Jar 文件
首先,您需要下载包含 opencsv 库和 CSVSerde 的 Jar 文件。当前版本的 Jar 文件是 csv-serde-1.1.3-1.2.1-all.jar,您可以通过以下命令下载:
wget https://drone.io/github.com/ogrodnek/csv-serde/files/target/csv-serde-1.1.3-1.2.1-all.jar
1.2 添加 Jar 文件到 Hive
将下载的 Jar 文件添加到 Hive 中:
add jar path/to/csv-serde-1.1.3-1.2.1-all.jar;
1.3 构建项目
如果您需要自行构建项目,可以使用 Maven 进行构建:
mvn package
这将生成一个基本的 Jar 文件以及一个包含 opencsv 的 "fat jar"。
1.4 Eclipse 支持
如果您使用 Eclipse 进行开发,可以通过以下命令生成 Eclipse 项目文件:
mvn eclipse:eclipse
2. 项目的使用说明
2.1 基本使用
在 Hive 中创建一个表并使用 CSVSerde 进行格式化:
create table my_table(a string, b string, ...)
row format serde 'com.bizo.hive.serde.csv.CSVSerde'
stored as textfile;
2.2 自定义格式
您可以自定义分隔符、引号和转义字符:
create table my_table(a string, b string, ...)
row format serde 'com.bizo.hive.serde.csv.CSVSerde'
with serdeproperties (
"separatorChar" = "\t",
"quoteChar" = "'",
"escapeChar" = "\\"
)
stored as textfile;
默认的分隔符、引号和转义字符如下:
DEFAULT_ESCAPE_CHARACTER \
DEFAULT_QUOTE_CHARACTER "
DEFAULT_SEPARATOR ,
3. 项目 API 使用文档
3.1 创建表
使用 CSVSerde 创建表时,需要指定 row format serde 为 com.bizo.hive.serde.csv.CSVSerde,并可以自定义 serdeproperties。
3.2 添加 Jar 文件
在 Hive 中使用 add jar 命令添加 csv-serde.jar 文件。
3.3 自定义属性
通过 serdeproperties 可以设置 separatorChar、quoteChar 和 escapeChar 等属性。
4. 项目安装方式
4.1 下载 Jar 文件
从项目提供的链接下载 csv-serde-1.1.3-1.2.1-all.jar 文件。
4.2 添加到 Hive
使用 add jar 命令将 Jar 文件添加到 Hive 中。
4.3 构建项目
使用 Maven 构建项目,生成 Jar 文件。
4.4 Eclipse 支持
通过 Maven 生成 Eclipse 项目文件,方便在 Eclipse 中进行开发。
5. 许可证
csv-serde 是开源项目,使用 Apache 2 许可证。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0213
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0138
uni-appA cross-platform framework using Vue.jsJavaScript08
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
468
463
暂无描述
Dockerfile
777
5.08 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
757
966
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
2.02 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
697
1.4 K
昇腾LLM分布式训练框架
Python
185
231
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
2.25 K
676
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.1 K
1.14 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.04 K
271