【免费下载】 Advanced XRay Mod 下载及安装教程
1. 项目介绍
Advanced XRay Mod 是一个基于 Neoforge 的 Minecraft 模组,旨在帮助那些不喜欢矿物搜索过程的玩家。该模组允许玩家通过 X-Ray 功能快速找到矿物和其他隐藏的方块。它具有简洁的用户界面,支持添加、删除和编辑方块,并提供全 RGB 颜色选择器和可搜索的方块列表。
2. 项目下载位置
要下载 Advanced XRay Mod,请访问项目的 GitHub 仓库。你可以通过以下步骤下载项目:
-
打开命令行工具(如 Windows 的命令提示符或 PowerShell)。
-
使用
git clone命令下载项目:git clone https://github.com/AdvancedXRay/XRay-Mod.git
3. 项目安装环境配置
在安装 Advanced XRay Mod 之前,你需要确保你的 Minecraft 环境已经配置好 Neoforge。以下是配置步骤:
-
安装 Java:确保你已经安装了 Java 8 或更高版本。你可以从 Oracle 官网 下载并安装 Java。
-
安装 Minecraft:确保你已经安装了 Minecraft 客户端。你可以从 Minecraft 官网 下载并安装 Minecraft。
-
安装 Neoforge:下载适用于你 Minecraft 版本的 Neoforge 安装器。你可以从 Neoforge 官网 下载安装器。

-
运行 Neoforge 安装器:双击下载的 Neoforge 安装器,选择“Install client”选项,然后点击“Install”按钮。

4. 项目安装方式
安装 Advanced XRay Mod 的步骤如下:
-
下载模组文件:从项目的 GitHub 仓库下载最新的模组文件(通常是一个
.jar文件)。 -
将模组文件放入 Minecraft 模组文件夹:
- 打开 Minecraft 安装目录。
- 进入
mods文件夹(如果没有,请创建一个)。 - 将下载的
.jar文件放入mods文件夹中。

-
启动 Minecraft:启动 Minecraft,选择 Neoforge 版本,然后进入游戏。
5. 项目处理脚本
Advanced XRay Mod 没有提供特定的处理脚本,但你可以通过 Minecraft 的控制台或命令行来管理和配置模组。以下是一些常用的命令:
- 切换 X-Ray 模式:按下
\键切换 X-Ray 模式的开启和关闭。 - 打开设置界面:按下
G键打开模组的设置界面,可以在这里添加、删除和编辑方块。
通过这些步骤,你应该能够成功下载、安装并配置 Advanced XRay Mod,享受更便捷的矿物搜索体验。
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
atomcodeAn open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust012
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
ERNIE-ImageERNIE-Image 是由百度 ERNIE-Image 团队开发的开源文本到图像生成模型。它基于单流扩散 Transformer(DiT)构建,并配备了轻量级的提示增强器,可将用户的简短输入扩展为更丰富的结构化描述。凭借仅 80 亿的 DiT 参数,它在开源文本到图像模型中达到了最先进的性能。该模型的设计不仅追求强大的视觉质量,还注重实际生成场景中的可控性,在这些场景中,准确的内容呈现与美观同等重要。特别是,ERNIE-Image 在复杂指令遵循、文本渲染和结构化图像生成方面表现出色,使其非常适合商业海报、漫画、多格布局以及其他需要兼具视觉质量和精确控制的内容创作任务。它还支持广泛的视觉风格,包括写实摄影、设计导向图像以及更多风格化的美学输出。Jinja00