Create模组中Sequenced Assembly配方自定义实现要点
2025-06-24 14:25:06作者:董斯意
在Create模组的自动化生产系统中,Sequenced Assembly(序列化组装)是一种强大的多步骤配方机制。开发者Minheur2000在尝试集成自定义配方类型时遇到了技术障碍,这揭示了模组扩展开发中的关键实现规范。
核心问题分析
当开发者尝试将自定义配方类型"mhm_bitsnbobs:incubating"集成到Sequenced Assembly流程时,配方系统拒绝工作。根本原因在于所有参与Sequenced Assembly的配方步骤都必须满足特定的接口要求。
技术实现要求
-
基础类继承
自定义配方类必须继承ProcessingRecipe基类,这是Create配方系统的核心基础类,提供了配方处理的基本框架。 -
接口实现
必须实现IAssemblyRecipe接口,该接口定义了配方在Sequenced Assembly流程中的特殊行为规范,包括:- 步骤执行逻辑
- 中间产物处理
- 与组装线的交互方式
-
配方注册
在模组初始化阶段,需要正确注册配方类型,确保Create系统能够识别并处理自定义配方步骤。
解决方案示例
对于"incubating"类型配方的正确实现应包含:
public class IncubatingRecipe extends ProcessingRecipe<IncubatingRecipe> implements IAssemblyRecipe {
// 配方实现细节
}
开发建议
- 建议参考Create源码中的标准配方实现,如切割、压印等基础配方
- 确保配方序列中所有步骤都符合接口规范
- 测试时应先验证单个配方步骤的独立性,再集成到Sequenced Assembly
常见误区
开发者容易忽视的是,并非所有配方类型都能直接用于Sequenced Assembly。即使独立工作正常的配方,若未实现特定接口,也无法在组装流程中正常运作。这种设计确保了配方系统的类型安全和行为一致性。
理解这些实现要点后,开发者可以更高效地将自定义生产流程集成到Create的自动化体系中,实现复杂的多步骤物品合成逻辑。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0238- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
electerm开源终端/ssh/telnet/serialport/RDP/VNC/Spice/sftp/ftp客户端(linux, mac, win)JavaScript00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
13
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
632
4.16 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
470
566
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
932
834
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.51 K
861
昇腾LLM分布式训练框架
Python
138
162
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
131
192
暂无简介
Dart
879
210
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
383
266
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
188