探索开放配置接口:gNMI
2026-01-14 17:46:17作者:凤尚柏Louis
在当今数字化转型的时代,网络管理与自动化变得越来越重要。开源项目是OpenConfig社区推出的一个强大工具,它为网络设备提供了统一的API接口,使得网络操作、配置和监控变得更加简单和标准化。
项目简介
gNMI是一个基于行业标准gRPC协议和JSON-iT编码的网络管理接口。它的设计灵感来源于YANG数据模型,旨在提供安全、高效且可扩展的网络配置和状态查询能力。通过gNMI,开发者可以轻松地集成各种网络设备,实现跨平台的自动化网络管理和监控。
技术分析
gRPC
gNMI构建于gRPC之上,这是一个高性能、开源的通用远程过程调用(RPC)框架。gRPC基于HTTP/2协议,并使用Protocol Buffers作为其序列化机制,保证了低延迟和高效的通信。
YANG数据模型
gNMI采用YANG语言进行数据建模,这是一种结构化的数据描述语言,用于定义网络配置和状态的数据结构。YANG使得数据具有自我描述性,易于理解和处理。
JSON-iT
gNMI使用JSON-iT作为消息编码格式,以适应现代网络环境中广泛使用的JSON。这允许gNMI与各类编程语言和系统无缝对接。
应用场景
- 网络配置:你可以使用gNMI来自动化设置网络设备,如路由器、交换机等的配置。
- 状态监控:实时获取网络设备的状态信息,包括接口状态、路由表、QoS策略等。
- 故障检测与恢复:通过gNMI的订阅功能,当网络状态发生变化时,能够快速响应并执行恢复操作。
- 网络性能测试:在大规模的网络部署中,gNMI可以帮助开发者进行性能评估和优化。
特点
- 标准化:gNMI遵循IETF标准,确保跨厂商的互操作性。
- 安全性:支持TLS加密,保证数据传输的安全。
- 灵活性:得益于gRPC和YANG,gNMI可以轻松适应不断变化的网络需求。
- 实时性:实时推送网络状态更新,支持事件驱动的管理。
- 社区支持:OpenConfig社区活跃,有丰富的教程、示例和工具供开发者参考和使用。
结论
对于那些寻求网络自动化解决方案的开发者来说,gNMI无疑是一个值得尝试的强大工具。借助gNMI,你可以简化网络管理工作,提升效率,同时享受开源社区的持续支持和更新。现在就加入gNMI的世界,开启你的网络管理新篇章吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
288
340
暂无简介
Dart
729
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
448
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
452
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705