Terraform AzureRM Provider 数据磁盘附加问题分析与解决方案
问题背景
在使用Terraform AzureRM Provider管理Azure虚拟机时,用户遇到了一个关于数据磁盘附加的异常问题。当尝试为虚拟机附加第二个数据磁盘时,系统返回错误提示:"Property 'dataDisk.diskIOPSReadWrite' can be enabled only on VMs in a Virtual Machine Scale Set"。这个问题最初出现在UK South区域,影响了多个用户的生产环境部署。
问题现象
用户通过Terraform配置尝试为Azure虚拟机附加两个数据磁盘时,第一个磁盘能够成功附加,但在附加第二个磁盘时会遇到以下错误:
Error: updating Virtual Machine with Disk "data-disk2": performing CreateOrUpdate: unexpected status 400 (400 Bad Request) with error: InvalidParameter: Property 'dataDisk.diskIOPSReadWrite' can be enabled only on VMs in a Virtual Machine Scale Set.
值得注意的是,用户并未在配置中显式设置dataDisk.diskIOPSReadWrite属性,这表明问题可能源于Azure平台内部的默认行为或配置。
技术分析
问题本质
这个问题实际上是由Azure平台后端的一个bug引起的。微软支持团队确认,该问题是在为磁盘添加对diskIops和DiskMBps属性支持的过程中引入的。当磁盘资源提供者(Disk RP)返回这些属性时,系统错误地尝试在非虚拟机规模集(VMSS)的虚拟机上启用这些属性。
影响范围
该问题主要影响以下配置场景:
- 使用
azurerm_virtual_machine_data_disk_attachment资源附加多个数据磁盘 - 使用PremiumV2_LRS等高性能磁盘类型
- 特定区域(最初报告为UK South区域)
临时解决方案
在微软修复该问题前,用户可以采用以下临时解决方案:
- 通过Azure门户手动附加额外数据磁盘
- 使用
terraform import命令将手动附加的磁盘导入Terraform状态管理 - 等待平台修复后,恢复正常的Terraform自动化部署流程
微软的解决方案
微软支持团队确认已通过以下方式解决了该问题:
- 识别出导致问题的代码变更(与磁盘IOPS和吞吐量属性处理相关)
- 回滚了错误的代码变更
- 逐步将修复部署到受影响区域
修复首先在UK South区域完成,随后扩展到其他可能受影响的区域。整个修复过程耗时数天。
最佳实践建议
为避免类似问题影响生产环境,建议采取以下措施:
- 环境隔离:在生产环境部署前,先在测试环境验证关键变更
- 变更监控:密切关注Azure服务健康状况和更新公告
- 版本控制:考虑固定Terraform Provider版本,避免自动升级引入未知问题
- 多区域部署:对于关键业务系统,考虑多区域部署以提高容错能力
- 问题响应计划:建立明确的问题上报和应急响应流程
总结
这次事件展示了云平台服务可能出现的意外行为,即使在使用基础设施即代码工具如Terraform时也不例外。通过社区协作和及时的问题报告,微软能够快速识别并修复了这个影响多个用户的平台级问题。作为用户,理解这类问题的本质和临时解决方案,能够帮助我们在遇到类似情况时快速响应,最小化对业务的影响。
对于持续使用Azure和Terraform的团队,建议定期检查官方更新,参与社区讨论,并建立完善的基础设施变更管理流程,以确保云资源的稳定性和可靠性。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00