gptel项目与Gemini 2.5集成时的JSON参数校验问题解析

在使用gptel项目与Gemini 2.5模型集成时，开发者可能会遇到一个典型的JSON参数校验问题。当通过gptel调用Gemini 2.5模型并启用工具功能时，系统会返回HTTP/2 400错误，提示"unknown additionalProperties"的校验失败信息。

这个问题本质上是一个API接口规范匹配问题。Gemini 2.5模型对传入的JSON参数结构有严格的校验机制，特别是对于工具定义(tools)部分的参数结构。错误信息明确指出，在tools[0].function_declarations[7].parameters.properties[1].value.items路径下发现了不被识别的additionalProperties字段。

深入分析这个问题，我们可以发现几个关键点：

1. 参数结构不匹配：Gemini API期望的工具定义参数结构与实际传入的参数结构存在差异
2. 字段校验严格：Gemini API对参数结构的校验非常严格，不允许出现未定义的额外字段
3. 工具定义问题：问题可能出在MCP(Multi-Chat Protocol)服务器提供的工具定义上

解决方案通常包括：

• 检查并修正MCP服务器提供的工具定义
• 确保工具定义符合Gemini API的规范要求
• 移除不必要的additionalProperties字段
• 验证JSON参数结构的完整性

这个问题也提醒我们，在与不同AI模型集成时，需要特别注意各个模型API的参数规范差异。即使是看似相同的功能，不同厂商的实现细节可能存在显著区别。开发者应当仔细阅读目标模型的API文档，确保请求参数完全符合规范要求。

对于使用gptel项目的开发者来说，遇到类似问题时，首先应该检查工具定义部分，这是最容易出现参数不匹配的地方。通过逐步调试和参数验证，通常可以快速定位并解决这类接口规范不匹配的问题。