Slackdump HTML转义漏洞分析与修复方案
2025-07-06 17:28:39作者:羿妍玫Ivan
slackdump
Make a backup of your private and public slack messages, threads, files, and users locally.
漏洞背景
Slackdump是一款用于导出Slack消息记录的开源工具,其内置的view功能允许用户直接查看导出的消息内容。近期发现该工具在处理包含HTML标签的消息时存在转义不彻底的问题,导致特殊标签如<MARQUEE>会直接影响渲染效果。
问题现象
当消息文本中包含未转义的HTML标签时:
- 在Slack官方客户端中,这些标签会被正确转义显示为普通文本
- 在Slackdump viewer中,这些标签会被浏览器解析执行,导致异常渲染效果
典型示例消息:
{
"text": "Hello \u0026lt;MARQUEE\u0026gt; my old friend..",
"blocks": [
{
"elements": [
{
"text": "Hello \u003cMARQUEE\u003e my old friend.."
}
]
}
]
}
技术分析
根本原因
问题源于两个层面的处理不足:
- JSON编码问题:消息中的HTML标签在JSON中可能以Unicode转义形式(
\u003c)或HTML实体形式(<)存在 - 渲染层转义缺失:viewer组件在输出到HTML时未对所有潜在HTML标签进行二次转义
影响范围
该漏洞会影响:
- 所有使用Slackdump viewer查看包含HTML标签消息的场景
- 可能被利用进行有限的XSS攻击(取决于浏览器安全策略)
解决方案
修复方案需要实现:
-
统一输入处理:无论原始数据采用Unicode转义还是HTML实体,都统一转换为中间表示
-
输出转义:在渲染到HTML前对所有特殊字符进行转义,包括:
<转义为<>转义为>&转义为&
-
富文本块处理:对于Slack的blocks结构中的文本元素需要单独处理
最佳实践建议
对于类似工具的开发,建议:
- 建立明确的输入净化管道
- 采用成熟的HTML转义库而非手动处理
- 对JSON中的特殊字符保持警惕
- 实现自动化测试覆盖各种字符转义场景
总结
HTML转义问题是许多消息处理工具的常见痛点。Slackdump的修复方案为同类工具提供了良好参考,强调了在消息显示环节进行防御性编程的重要性。正确处理特殊字符不仅能保证显示效果,也是防范XSS等安全威胁的重要措施。
slackdump
Make a backup of your private and public slack messages, threads, files, and users locally.
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
225
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868