ndi-python 项目使用教程
2024-08-17 22:06:16作者:咎竹峻Karen
1. 项目的目录结构及介绍
ndi-python 项目的目录结构如下:
ndi-python/
├── CMakeLists.txt
├── LICENSE
├── README.md
├── clang-format
├── example/
│ ├── find.py
│ └── send_video.py
├── gitignore
├── gitmodules
├── setup.py
└── src/
└── NDIlib/
目录结构介绍
CMakeLists.txt: CMake 配置文件,用于项目的构建。LICENSE: 项目的许可证文件,采用 MIT 许可证。README.md: 项目的说明文档。clang-format: 代码格式化配置文件。example/: 包含项目的示例代码,如find.py和send_video.py。gitignore: Git 忽略文件配置。gitmodules: Git 子模块配置。setup.py: Python 项目的安装配置文件。src/: 包含项目的源代码,主要在NDIlib目录下。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要位于 example 目录下,包括 find.py 和 send_video.py。
find.py
find.py 文件用于查找可用的 NDI 源。
send_video.py
send_video.py 文件用于发送视频流。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要包括 setup.py 和 CMakeLists.txt。
setup.py
setup.py 是 Python 项目的安装配置文件,用于定义项目的元数据和依赖项。
CMakeLists.txt
CMakeLists.txt 是 CMake 的配置文件,用于项目的构建和编译。
以上是 ndi-python 项目的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
573
3.87 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
391
470
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
357
217
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
898
693
昇腾LLM分布式训练框架
Python
122
147
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
123
158
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.38 K
784
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
599
169
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
312
362