Home-Assistant-Aquarea 开源项目最佳实践教程
2025-05-16 20:34:56作者:殷蕙予
1. 项目介绍
Home-Assistant-Aquarea 是一个开源项目,它旨在为 Home Assistant 集成 Aquarea 空调系统,使得用户可以通过 Home Assistant 来控制和监控 Aquarea 空调。Home Assistant 是一个智能家居自动化平台,它支持多种智能家居设备的集成和自动化规则。通过这个集成,用户可以在 Home Assistant 的界面上直接控制 Aquarea 空调的温度、模式等,实现智能家居的统一管理。
2. 项目快速启动
在开始之前,请确保您已经安装了 Home Assistant。
克隆项目
首先,您需要克隆项目到您的 Home Assistant 配置目录中:
cd path/to/your/homeassistant/config
git clone https://github.com/cjaliaga/home-assistant-aquarea.git
添加配置
然后,在 configuration.yaml 文件中添加以下配置:
climate:
- platform: aquarea
host: YOUR_AQUAREA_IP
port: 80
username: YOUR_AQUAREA_USERNAME
password: YOUR_AQUAREA_PASSWORD
scan_interval: timedelta(seconds=60)
请将 YOUR_AQUAREA_IP, YOUR_AQUAREA_USERNAME, 和 YOUR_AQUAREA_PASSWORD 替换成您的 Aquarea 设备的实际 IP 地址和登录凭证。
更新 Home Assistant
保存配置文件后,更新 Home Assistant 以加载新的集成:
docker exec -it homeassistant /bin/bash -c 'pip3 install git+https://github.com/cjaliaga/home-assistant-aquarea.git'
接着,在 Home Assistant 的界面中,重新加载配置或重启 Home Assistant。
3. 应用案例和最佳实践
实现自动调温
您可以创建自动化规则,根据家中是否有人在家或者当前温度自动调整 Aquarea 空调的温度。例如:
- id: 'lower_temperature_when_no motion'
alias: '无人时降低温度'
trigger:
- platform: state
entity_id: sensor.motion
below: 'off'
condition: []
action:
- service: climate.set_temperature
target:
entity_id: climate.aquarea
data:
temperature: 20
创建场景
您可以在 Home Assistant 中创建场景,以便一键控制空调和其他智能家居设备。
- id: 'movie_night'
alias: '电影之夜'
description: '启动电影之夜场景'
entities:
climate.aquarea:
state: 'cool'
temperature: 22
light.living_room:
state: 'on'
brightness: 50
4. 典型生态项目
Home Assistant 支持多种智能家居设备的集成,以下是一些与 Home Assistant-Aquarea 集成配合良好的项目:
- Home Assistant-MQTT:用于连接各种支持 MQTT 协议的设备。
- Home Assistant-Zwave:集成 Zwave 设备,如智能开关和传感器。
- Home Assistant-ESP8266:使用 ESP8266 或 ESP32 创建自定义的智能家居设备。
通过上述集成,您可以构建一个全面的智能家居系统,实现自动化控制和监控。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Python小说下载神器:一键获取番茄小说完整内容如何用md2pptx快速将Markdown文档转换为专业PPT演示文稿 📊京东评价自动化工具:用Python脚本解放双手的高效助手三步掌握Payload-Dumper-Android:革新性OTA提取工具的核心价值定位终极Obsidian模板配置指南:10个技巧打造高效个人知识库终极指南:5步解锁Rockchip RK3588全部潜力,快速上手Ubuntu 22.04操作系统WebPlotDigitizer 安装配置指南:从图像中提取数据的开源工具终极FDS入门指南:5步掌握火灾动力学模拟技巧高效获取无损音乐:跨平台FLAC音乐下载工具全解析终极指南:5步复现Spring Boot高危漏洞CVE-2016-1000027
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
530
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
177
Ascend Extension for PyTorch
Python
338
401
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
355
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
885
595
暂无简介
Dart
770
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
139
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246