推荐开源项目:TaskManagerBitmap - 让任务管理器显示个性化的CPU使用率图形
2024-05-29 17:39:47作者:彭桢灵Jeremy
项目介绍
TaskManagerBitmap 是一个创新的开源项目,它允许您将一张自定义的位图转化为动态的CPU使用率展示。这个项目的设计灵感来源于Windows任务管理器中的性能监控界面,它能够实时反映出每个处理器核心的CPU使用情况。通过使用特定大小和单个像素表示CPU利用率的位图,您可以创建出令人惊叹的效果,比如上文展示的Azure标志在420核系统上的运行示例。
(注:上述GIF展示了TaskManagerBitmap在420核系统上运行Azure标志的例子)
项目技术分析
该项目利用C++编程语言开发,并依赖于多线程技术来模拟实际CPU负载。每个像素的灰度值代表了相应的CPU利用率,黑色对应100%的CPU使用。当程序启动时,会基于输入的位图和宽度参数,创建并运行多个线程,这些线程的CPU消耗与位图中对应的像素灰度成正比。这一独特设计使得位图的滚动动画与任务管理器中的CPU使用率图表同步,产生了一种直观且有趣的视觉效果。
项目及技术应用场景
- 教育:用于教学演示,展示多线程和CPU利用率之间的关系。
- 艺术创作:将你的艺术作品转变为动态的CPU使用率展示,为计算机界面增添个性化元素。
- 系统测试:可以作为测试多核CPU负载均衡的一个有趣工具。
项目特点
- 高度可定制:只需要提供一张位图和宽度信息,即可轻松定制您的CPU使用率图形。
- 实时性:通过多线程技术,实时更新任务管理器中的CPU使用情况,与真实系统状态保持一致。
- 简单易用:无需复杂的配置,仅需几个命令行参数,就能快速运行项目。
- 跨平台兼容:尽管项目说明提到的是VS环境,理论上可以在任何支持C++的平台上编译和运行。
要体验TaskManagerBitmap的魅力,只需按照项目README中的步骤设置,然后尽情发挥您的创意,制作独一无二的任务管理器界面吧!
- 安装最新版Visual Studio
- 克隆项目到本地
- 构建TaskManagerBitmap.sln
- 进入编译目录
- 将您的位图复制到该目录
- 运行 ./taskmanagerBitmap.exe ./[bitmapFileName] [width of bitmap]
- 打开任务管理器,进入性能页面,选择逻辑处理器视图
- 调整任务管理器窗口大小以适应位图尺寸
立即尝试TaskManagerBitmap,让您的电脑桌面变得更加生动有趣!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0127
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
446
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
825
398
Ascend Extension for PyTorch
Python
250
285
暂无简介
Dart
702
166
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
278
329
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
680
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
147
51
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19