在hass-xiaomi-miot项目中调整小米空气净化器3C屏幕亮度的方法
2025-06-09 15:45:38作者:余洋婵Anita
小米空气净化器3C(型号zhimi.airp.mb4a)通过hass-xiaomi-miot集成接入Home Assistant后,用户可能会发现无法直接通过实体界面调整屏幕亮度。本文将详细介绍如何通过底层MIOT协议实现这一功能。
设备特性分析
小米空气净化器3C的屏幕亮度控制属于MIOT协议中的"screen.brightness"属性,其参数范围为1-3级。该属性虽然会显示在设备属性中,但默认情况下不会生成独立的控制实体。
技术实现方案
通过分析MIOT协议规范,我们可以确认亮度控制对应的服务ID(siid)为5,属性ID(piid)为1。在Home Assistant中,我们可以通过调用"xiaomi_miot.set_miot_property"服务来修改这一属性。
具体操作步骤
- 在Home Assistant开发者工具的服务调用界面中,选择"xiaomi_miot.set_miot_property"服务
- 填写以下参数:
- entity_id: 您的空气净化器实体ID
- siid: 5(屏幕服务ID)
- piid: 1(亮度属性ID)
- value: 1-3之间的整数(1为最暗,3为最亮)
自动化应用示例
如果需要根据时间自动调整屏幕亮度,可以创建自动化规则:
automation:
- alias: "Adjust Air Purifier Brightness at Night"
trigger:
- platform: time
at: "22:00:00"
action:
- service: xiaomi_miot.set_miot_property
data:
entity_id: fan.mi_air_purifier_3c
siid: 5
piid: 1
value: 1
注意事项
- 不同型号的小米设备可能有不同的服务ID和属性ID
- 亮度级别可能因固件版本不同而有所变化
- 频繁修改设备属性可能会影响设备稳定性
- 建议在修改前备份当前配置
通过这种方法,用户可以灵活控制小米空气净化器的屏幕亮度,实现更个性化的智能家居体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
14
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
659
4.26 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
Ascend Extension for PyTorch
Python
503
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
391
286
暂无简介
Dart
905
218
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
862
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.33 K
108