首页
/ Uptime Kuma在只读文件系统环境下的部署实践

Uptime Kuma在只读文件系统环境下的部署实践

2025-04-29 01:57:35作者:毕习沙Eudora

背景介绍

在嵌入式设备或特殊环境下运行监控系统时,经常会遇到文件系统只读或重启后数据丢失的情况。Uptime Kuma作为一款轻量级的开源监控工具,其标准部署方式需要持久化存储来保存配置和监控数据。本文将探讨如何在路由器等特殊环境下部署Uptime Kuma,并保持其基本功能可用。

核心挑战

在路由器等设备上部署Uptime Kuma面临几个主要技术挑战:

  1. 系统重启后所有文件系统变更都会丢失
  2. 存储空间有限,无法长期保存大量监控数据
  3. 需要确保关键配置能够持久保存

解决方案架构

针对这些挑战,可以采用以下技术方案:

  1. 预配置打包:将初始配置和必要数据预先打包到只读文件系统中
  2. RAM磁盘:运行时使用RAM磁盘作为临时存储空间
  3. 数据清理:定期清理历史监控数据,保持数据库体积最小化

关键技术实现

数据库精简策略

Uptime Kuma使用SQLite数据库存储数据,其中:

  • heartbeat表存储所有监控点的历史状态记录
  • 其他表存储配置信息和元数据

可以通过定期执行以下SQL命令来清理历史数据:

DELETE FROM heartbeat;

临时文件处理

SQLite在运行时会生成一些临时文件:

  • .db-shm:共享内存文件
  • .db-wal:预写式日志文件

这些文件在正常关闭时可以安全删除,但在异常关闭时可能包含重要数据。在只读环境下,可以配置SQLite不使用WAL模式来避免这些问题。

部署流程优化

  1. 在可写环境下完成初始配置
  2. 清理不必要的历史数据
  3. 将配置数据库打包到只读存储
  4. 每次启动时复制到RAM磁盘运行

注意事项

  1. 版本升级时需要重新打包配置,避免数据库结构不兼容
  2. 监控配置变更后需要重新生成只读镜像
  3. 长期运行可能导致RAM磁盘空间不足,需要监控空间使用情况

替代方案评估

对于长期运行的监控需求,建议考虑以下替代方案:

  1. 使用小型单板计算机(如树莓派)作为专用监控设备
  2. 将监控数据定期导出到外部存储
  3. 使用轻量级数据库替代方案

总结

在只读文件系统环境下部署Uptime Kuma虽然可行,但需要精心设计数据管理策略。本文介绍的方法适用于临时或特殊环境下的部署需求,但对于生产环境,建议采用更可靠的存储方案来确保监控数据的完整性和连续性。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8