AVMeta 项目亮点解析
2025-06-29 01:17:33作者:柏廷章Berta
AVMeta 项目亮点解析
1、项目的基础介绍
AVMeta 是一个使用 Golang 编写的视频元数据刮削器。它能够自动从视频文件中提取编号,并通过访问各官网或影视类网站获取元数据信息,如封面、简介、演员、标题等。刮削成功后,AVMeta 能够自动下载并剪切封面图片,并按照指定路径存储电影、元数据、封面。
2、项目代码目录及介绍
.chglog: 项目变更日志。.editorconfig: 编辑器配置文件。.gitignore: Git 忽略文件配置。.golangci.yml: Go 语言代码质量检查配置。.goreleaser.yml: Go 语言项目发布配置。README.md: 项目说明文件。LICENSE: 项目许可证文件。Makefile: 项目编译和打包脚本。AVMeta.go: 项目主文件,包含刮削逻辑。config.yaml: 项目配置文件。go.mod: Go 语言模块配置文件。go.sum: Go 语言模块依赖校验文件。
3、项目亮点功能拆解
- 自动刮削: 通过文件名称自动计算影片编号,并访问各官网或影视类网站获取元数据信息。
- 多线程: 项目使用 Golang 的并发特性,支持多线程刮削,提高刮削效率。
- 全兼容: 项目支持生成 NFO 和 VSMeta 两种格式的元数据,兼容 Emby、Plex、Kodi 和 DS Video 等媒体库。
- 封面下载与裁剪: 自动下载并剪切封面图片,保证图片质量和尺寸符合需求。
- 本地下载与入库: 支持本地下载演员头像,并在无需额外网络访问的情况下直接入库演员头像。
- 配置灵活: 项目支持通过
config.yaml配置文件进行自定义配置,满足不同用户的需求。
4、项目主要技术亮点拆解
- Golang 语言: 使用 Golang 语言编写,具有高性能、并发特性等优势,保证项目运行效率和稳定性。
- 多线程技术: 利用 Golang 的并发特性,实现多线程刮削,提高刮削效率。
- 网络请求: 项目使用 Go 语言的网络库进行网络请求,能够高效地从官网或影视类网站获取元数据信息。
- 文件操作: 项目使用 Go 语言进行文件操作,实现自动下载并剪切封面图片,并按照指定路径存储电影、元数据、封面。
5、与同类项目对比的亮点
- 多线程刮削: 相比于同类项目,AVMeta 支持多线程刮削,能够显著提高刮削效率。
- 支持多种元数据格式: AVMeta 支持生成 NFO 和 VSMeta 两种格式的元数据,满足更多用户的需求。
- 本地下载与入库: AVMeta 支持本地下载演员头像,并在无需额外网络访问的情况下直接入库演员头像,提高使用灵活性。
- 配置灵活: 项目支持通过
config.yaml配置文件进行自定义配置,满足不同用户的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0127
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 LabVIEW串口通信开发全攻略:从入门到精通的完整解决方案 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 小米Mini R1C MT7620爱快固件下载指南:解锁企业级网络管理功能
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
446
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
825
398
Ascend Extension for PyTorch
Python
250
285
暂无简介
Dart
702
166
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
278
329
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
680
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
148
51
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19