推荐项目:基于Spring Boot 2和Thymeleaf的Maven应用
项目介绍
该项目是一个高效且现代的Web应用程序框架,由Spring Boot 2驱动,并结合了强大的模板引擎Thymeleaf。它不仅支持传统的WAR包部署,还能够构建为自包含的JAR文件,方便灵活的应用部署。通过整合Java 8时间库、布局和安全方言,这个项目提供了一套完整的Web解决方案。
项目技术分析
-
Spring Boot 2:作为基础架构,Spring Boot简化了设置和配置过程,使得开发人员可以专注于业务逻辑,而不被琐碎的配置工作所困扰。
-
Thymeleaf模板引擎:Thymeleaf提供了优雅的HTML模板语言,支持在浏览器中直接预览,同时还可与Java对象无缝集成,实现动态页面渲染。
-
Thymeleaf方言:包括Java 8时间方言、Layout方言和Security方言,极大地扩展了Thymeleaf的功能,满足了现代化Web开发的需求。
-
WebJars:用于管理前端库,将JavaScript和CSS资源打包到一个JAR文件中,方便在Spring Boot应用中使用。
项目及技术应用场景
这款项目适合于构建各种类型的企业级Web应用,如:
- 管理后台界面:利用Thymeleaf的模板功能构建直观、易于维护的管理界面。
- 数据可视化:借助Spring Boot的强大数据处理能力,实现数据的实时展示和分析。
- 安全认证:集成的Security方言,轻松实现用户的登录、权限控制等功能。
- 快速原型设计:由于支持热加载,开发者可以在不重启服务器的情况下快速迭代页面设计。
项目特点
-
简洁的入门体验:只需要JDK 11环境,即可快速克隆、编译并运行项目,无需复杂的依赖管理和配置。
-
多模式发布:支持WAR和自包含JAR两种部署形式,适应不同环境的需求。
-
强大的Thymeleaf集成:利用Thymeleaf的各种方言,开发者能够创建出富有表现力的页面,同时增强与后端系统的交互性。
-
完善的文档:项目作者在其博客上撰写了系列关于该项目的技术文章,帮助开发者深入理解和运用。
-
丰富的截图示例:提供清晰的登录和仪表盘页面截图,使你能快速了解其界面风格和功能。
尝试这个项目,你会发现它是一款集易用性和强大功能于一体的Web开发利器。无论是初学者还是经验丰富的开发者,都能从中获益匪浅。立即访问项目仓库,开启你的Spring Boot 2和Thymeleaf之旅吧!
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00