Togglz 项目技术文档
2024-12-24 08:05:21作者:霍妲思
1. 安装指南
1.1 环境要求
- Java 8 或更高版本
- Maven 3.x 或更高版本
1.2 Maven 依赖
在项目的 pom.xml 文件中添加以下依赖:
<dependency>
<groupId>org.togglz</groupId>
<artifactId>togglz-core</artifactId>
<version>最新版本</version>
</dependency>
1.3 安装步骤
- 克隆项目仓库:
git clone https://github.com/togglz/togglz.git - 进入项目目录:
cd togglz - 使用 Maven 构建项目:
mvn clean install
2. 项目的使用说明
2.1 基本概念
Togglz 是一个用于 Java 平台的 Feature Toggles(功能切换)实现。Feature Toggles 是一种常见的敏捷开发实践,允许在应用程序运行时启用或禁用特定功能,甚至可以针对单个用户进行控制。
2.2 使用示例
定义一个功能切换枚举类:
public enum MyFeatures implements Feature {
@Label("第一个功能")
FEATURE_ONE,
@Label("第二个功能")
FEATURE_TWO;
public boolean isActive() {
return FeatureContext.getFeatureManager().isActive(this);
}
}
在业务逻辑中检查功能是否启用:
public void someBusinessMethod() {
if (MyFeatures.FEATURE_ONE.isActive()) {
// 执行新功能
} else {
// 执行旧功能
}
}
3. 项目API使用文档
3.1 FeatureManager
FeatureManager 是 Togglz 的核心接口,用于管理功能切换的状态。
3.1.1 获取 FeatureManager
FeatureManager featureManager = FeatureContext.getFeatureManager();
3.1.2 检查功能是否启用
boolean isActive = featureManager.isActive(MyFeatures.FEATURE_ONE);
3.2 FeatureProvider
FeatureProvider 用于提供功能切换的定义。
3.2.1 自定义 FeatureProvider
public class MyFeatureProvider implements FeatureProvider {
@Override
public Set<Feature> getFeatures() {
return new HashSet<>(Arrays.asList(MyFeatures.values()));
}
@Override
public String getFeatureName(Feature feature) {
return feature.name();
}
}
4. 项目安装方式
4.1 通过 Maven 安装
在 pom.xml 中添加 Togglz 依赖,如上文所述。
4.2 通过源码安装
- 克隆项目仓库。
- 使用 Maven 构建项目。
通过以上步骤,您可以成功安装并使用 Togglz 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.54 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
92
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19