Apache2模块mod_xsendfile下载与安装教程
2024-12-14 04:46:10作者:瞿蔚英Wynne
1. 项目介绍
mod_xsendfile 是一个适用于Apache2的小型模块,用于处理X-SENDFILE头部信息。当模块检测到这样的头部信息时,它会丢弃所有输出,并使用Apache内部机制发送指定的文件,包括缓存头部和sendfile或mmap(如果已配置)。此模块非常适合处理如PHP、Perl、Python或任何/cgi脚本的输出。
2. 项目下载位置
项目托管在GitHub上,您可以从以下位置下载项目源码:
https://github.com/nmaier/mod_xsendfile.git
3. 项目安装环境配置
环境要求
- Apache2服务器
- 编译工具(如gcc)
apxs工具,随Apache2一起安装
配置步骤
- 确保您的系统已安装Apache2。
- 安装编译工具和
apxs。
# 对于Debian/Ubuntu系统
sudo apt-get install apache2 build-essential
# 对于Red Hat/CentOS系统
sudo yum install httpd-devel gcc
4. 项目安装方式
- 克隆项目到本地:
git clone https://github.com/nmaier/mod_xsendfile.git
- 进入项目目录并编译安装模块:
cd mod_xsendfile
sudo apxs -cia mod_xsendfile.c
- 重启Apache服务器以使模块生效:
sudo systemctl restart apache2
或者使用以下命令(根据您的系统情况):
sudo service apache2 restart
5. 项目处理脚本
安装后,您可以通过设置X-SENDFILE头部信息来让mod_xsendfile处理脚本输出。以下是一个示例:
<Files "your_script.cgi">
AddOutputFilterByType application/x-httpd-cgi mod_xsendfile
Header set X-SENDFILE "/path/to/your/file"
</Files>
在这个配置中,当请求your_script.cgi时,mod_xsendfile将发送/path/to/your/file指定的文件而不是执行脚本。
确保您已正确设置文件路径,并且Apache服务器有权限访问这些文件。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705