ScottPlot数据记录器(DataLoggerSource)的最小最大值重置问题分析

ScottPlot是一个功能强大的.NET绘图库，其DataLoggerSource类专门用于高效记录和可视化实时数据流。但在实际使用中，开发者发现了一个影响自动缩放功能的重要问题。

问题本质

DataLoggerSource类在内部维护着X和Y轴的最小最大值(XMin/XMax/YMin/YMax)，这些值用于绘图时的自动缩放计算。当开发者使用RemoveAt()方法删除数据点后，这些极值统计量不会自动重新计算，导致自动缩放功能失效。

典型场景

在实时数据监控应用中，常见的使用模式是：

1. 持续添加新数据点(如每秒一个)
2. 当数据量达到预设上限(如3000点)时，移除最旧的数据点
3. 保持数据总量不变，实现滑动窗口效果

在这种场景下，由于极值统计量不会随数据删除而更新，自动缩放功能会继续使用已被删除数据点的极值，导致绘图范围不正确。

解决方案分析

核心解决思路是为DataLoggerSource类添加重置极值统计量的能力。具体实现可考虑两种方法：

1. 完全重置法：将极值设为NaN，让系统在下一次数据访问时重新计算
2. 增量更新法：在删除数据点时检查是否删除了当前极值点，若是则触发重新计算

第一种方法实现简单且可靠，适合大多数场景。第二种方法性能更优但实现复杂，适合超高频数据场景。

推荐实现

基于简单可靠的原则，建议采用第一种方案，为DataLoggerSource类添加以下方法：

// 清空所有数据和统计量
public void Clear()
{
    Coordinates.Clear();
    ResetMinMaxValues();
}
    
// 仅重置统计量
public void ResetMinMaxValues()
{
    YMin = double.NaN;
    YMax = double.NaN;
    XMin = double.NaN;
    XMax = double.NaN;
}

开发者在使用RemoveAt()删除数据后，可手动调用ResetMinMaxValues()来确保统计量正确。对于需要频繁删除的场景，可以在删除一定数量点后批量重置一次，平衡性能与准确性。

最佳实践建议

1. 对于滑动窗口应用，建议在初始化时设置DataLogger的容量上限
2. 定期或在特定条件下调用ResetMinMaxValues()
3. 结合使用Manual和Auto缩放模式，在重置后触发一次AutoScale()
4. 对于性能敏感场景，可考虑派生自定义DataLoggerSource实现增量更新逻辑

此问题的解决显著提升了ScottPlot在实时数据监控应用中的实用性，使自动缩放功能在各种数据更新模式下都能可靠工作。