首页
/ 推荐使用:react-native-background-downloader

推荐使用:react-native-background-downloader

2024-05-23 04:59:34作者:裘旻烁

react-native-background-downloader banner

1、项目介绍

react-native-background-downloader 是一个针对React-Native开发的库,特别适用于在iOS和Android上下载大文件,特别是在后台状态下。它利用了iOS的NSURLSession系统API以及Android上的Fetch2库来实现后台下载,确保即使应用程序在后台或者被操作系统终止时,也能继续进行下载任务。

2、项目技术分析

  • iOS端:通过NSURLSession API,该库能够在后台处理下载任务,并通过代理方式保持与应用的通信更新界面。
  • Android端:借助Fetch2库模拟iOS的后台下载过程,保持应用重启后对下载任务的跟踪。

其核心功能是提供简单的API,不仅支持开始下载和控制下载进度,还能在应用程序启动时重新连接到已存在的后台下载任务。

3、项目及技术应用场景

这个库最适合需要在用户离开应用或设备休眠时仍能持续下载的场景。例如:

  • 视频流服务:用户可以预加载视频,在离线时观看。
  • 大型数据更新:游戏或应用可以在后台下载更新包,避免用户等待。
  • 跨平台内容同步:用户在任何时间都可以获取最新的数据,而无需手动操作。

4、项目特点

  1. 后台下载:无论应用是否在前台运行,都能保持下载活动。
  2. 易用性:提供了简洁明了的API,易于理解和使用。
  3. 恢复机制:应用程序启动时,可以自动检测并重新连接到已存在的下载任务,避免数据丢失。
  4. 定制性:支持自定义HTTP头,适应不同服务器需求。
  5. 跨平台支持:兼容iOS和Android。

集成也非常简单,对于React Native 0.60以上版本支持自动链接,低版本则需手动链接。

使用案例

下载文件:

import RNBackgroundDownloader from 'react-native-background-downloader';

let task = RNBackgroundDownloader.download({
  id: 'file123',
  url: 'https://link-to-very.large/file.zip',
  destination: `${RNBackgroundDownloader.directories.documents}/file.zip`
})
.begin(...)
.progress(...)
.done(...)
.error(...);

// 控制任务
task.pause();
task.resume();
task.stop();

检查并重新附着到后台下载任务:

let lostTasks = await RNBackgroundDownloader.checkForExistingDownloads();
for (let task of lostTasks) {
  ...
}

有了react-native-background-downloader,你可以构建出更加用户友好的应用,让用户即使不在应用中也能无缝地接收和处理大量数据。立即尝试这个库,提升你的用户体验吧!

项目优选

收起
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
828
0
redis-sdkredis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
32
advanced-javaadvanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
qwerty-learnerqwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
Yi-CoderYi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
markdown4cjmarkdown4cj
一个markdown解析和展示的库
Cangjie
10
1