推荐开源项目:AngularJS Eclipse 插件
2024-05-20 10:45:48作者:平淮齐Percy
推荐开源项目:AngularJS Eclipse 插件
1、项目介绍
AngularJS Eclipse 插件是一款专为Eclipse开发环境设计的增强工具,它将Eclipse Web Tool Platform(WTP)扩展到了一个新的高度,特别针对AngularJS框架提供了丰富的支持。这款插件由开发者Angelozerr创建并维护,集成了强大的代码补全、语法高亮和错误检查功能,旨在提升AngularJS开发者的效率。
2、项目技术分析
该插件的核心是基于tern.java,一个强大的JavaScript语言服务器。通过这个服务器,AngularJS Eclipse实现了对HTML和JavaScript文件的智能感知。在HTML文件中,它可以识别AngularJS表达式和指令;而在JavaScript文件中,可以支持AngularJS的模块等特性。此外,插件还提供了一个名为“Angular Explorer”的视图,用于以树形结构展示项目中的模块和控制器。
3、项目及技术应用场景
AngularJS Eclipse 插件适用于任何使用Eclipse进行AngularJS应用开发的团队和个人。无论是在大型企业级项目还是小型个人项目中,它都能帮助开发者更方便地管理代码,提高编码速度,并减少因语法错误或逻辑问题导致的调试时间。尤其对于新手,它提供的代码提示和错误检测有助于快速理解和掌握AngularJS框架。
4、项目特点
- HTML编辑器:支持AngularJS表达式和指令的高亮显示,提供自动完成、悬停提示和验证功能。
- Angular Explorer视图:清晰展示项目中的模块和控制器,便于代码导航和理解。
- JavaScript编辑器:结合tern.java,提供AngularJS相关特性的智能补全、悬停提示、错误检查以及超链接跳转。
- 简单配置:只需简单的转换操作,即可将项目设置为AngularJS项目,享受全程优化的支持。
- 兼容性:虽然主要测试于Eclipse 4.4 Luna版本,但也在其他Eclipse版本上运行良好。
为了更好地体验AngularJS Eclipse插件,请按照其官方文档完成安装和配置。让我们一起发掘这个插件的魅力,提高AngularJS开发效率吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
305
2.68 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
136
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
233
309
暂无简介
Dart
596
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
227
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
635
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
614
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
195
71
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
634