Lua-Resty-Mlcache 使用教程
2024-08-16 02:36:26作者:段琳惟
项目介绍
Lua-Resty-Mlcache 是一个为 OpenResty 设计的分层缓存库。它结合了 lua_shared_dict
API 和 lua-resty-lrucache
的强大功能,提供了一个极其高效和灵活的缓存解决方案。该库支持缓存和负缓存(negative caching),内置互斥锁(mutex)防止缓存击穿,以及跨工作进程的通信机制,以便在缓存失效时更新 L1 缓存。
项目快速启动
安装
首先,确保你已经安装了 LuaRocks。然后使用以下命令安装 Lua-Resty-Mlcache:
luarocks install lua-resty-mlcache
配置和使用
在你的 Nginx 配置文件中,添加以下配置:
http {
lua_shared_dict cache_dict 1m;
lua_code_cache on;
init_by_lua_block {
local mlcache = require "resty.mlcache"
local cache, err = mlcache.new("my_cache", "cache_dict", {
lru_size = 500, -- L1 缓存大小
ttl = 3600, -- 缓存有效期 1 小时
neg_ttl = 30 -- 负缓存有效期 30 秒
})
if not cache then
error("failed to create mlcache: " .. err)
end
_G.cache = cache -- 将缓存实例全局化,方便使用
}
server {
listen 8080;
location / {
content_by_lua_block {
local function callback(username)
return db:get_user(username) -- 从数据库获取用户信息
end
local value, err = cache:get("user_key", { callback = callback })
if err then
ngx.say("Error: ", err)
else
ngx.say("Value: ", value)
end
}
}
}
}
应用案例和最佳实践
应用案例
Lua-Resty-Mlcache 适用于需要高性能缓存解决方案的场景,例如:
- API 网关缓存:在 API 网关中缓存频繁访问的数据,减少后端服务的负载。
- 动态配置缓存:缓存动态配置数据,减少对配置管理服务的频繁访问。
最佳实践
- 合理设置 TTL:根据数据更新的频率合理设置缓存的有效期(TTL),避免缓存数据过时。
- 使用负缓存:对于不存在的数据,使用负缓存可以减少对后端服务的无效请求。
- 监控和调优:定期监控缓存的命中率和性能,根据实际情况调整缓存配置。
典型生态项目
Lua-Resty-Mlcache 可以与以下项目结合使用,以构建更强大的系统:
- OpenResty:作为核心服务器,提供高性能的 Web 服务和 API 网关。
- Lua-Resty-Redis:与 Redis 结合,实现分布式缓存和数据共享。
- Lua-Resty-MySQL:与 MySQL 结合,实现高效的数据访问和缓存。
通过这些项目的结合使用,可以构建出高性能、可扩展的 Web 应用和 API 服务。
热门项目推荐
相关项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown00
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie032
- 每日精选项目🔥🔥 推荐每日行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~ 🔥🔥02
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTSX022
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML07
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript085
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript09
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总05
- Bbrew🍺 The missing package manager for macOS (or Linux)Ruby01
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala04
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
828
0
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
32
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
markdown4cj
一个markdown解析和展示的库
Cangjie
10
1