Lua-Resty-Mlcache 使用教程
2024-08-19 18:46:17作者:段琳惟
项目介绍
Lua-Resty-Mlcache 是一个为 OpenResty 设计的分层缓存库。它结合了 lua_shared_dict API 和 lua-resty-lrucache 的强大功能,提供了一个极其高效和灵活的缓存解决方案。该库支持缓存和负缓存(negative caching),内置互斥锁(mutex)防止缓存击穿,以及跨工作进程的通信机制,以便在缓存失效时更新 L1 缓存。
项目快速启动
安装
首先,确保你已经安装了 LuaRocks。然后使用以下命令安装 Lua-Resty-Mlcache:
luarocks install lua-resty-mlcache
配置和使用
在你的 Nginx 配置文件中,添加以下配置:
http {
lua_shared_dict cache_dict 1m;
lua_code_cache on;
init_by_lua_block {
local mlcache = require "resty.mlcache"
local cache, err = mlcache.new("my_cache", "cache_dict", {
lru_size = 500, -- L1 缓存大小
ttl = 3600, -- 缓存有效期 1 小时
neg_ttl = 30 -- 负缓存有效期 30 秒
})
if not cache then
error("failed to create mlcache: " .. err)
end
_G.cache = cache -- 将缓存实例全局化,方便使用
}
server {
listen 8080;
location / {
content_by_lua_block {
local function callback(username)
return db:get_user(username) -- 从数据库获取用户信息
end
local value, err = cache:get("user_key", { callback = callback })
if err then
ngx.say("Error: ", err)
else
ngx.say("Value: ", value)
end
}
}
}
}
应用案例和最佳实践
应用案例
Lua-Resty-Mlcache 适用于需要高性能缓存解决方案的场景,例如:
- API 网关缓存:在 API 网关中缓存频繁访问的数据,减少后端服务的负载。
- 动态配置缓存:缓存动态配置数据,减少对配置管理服务的频繁访问。
最佳实践
- 合理设置 TTL:根据数据更新的频率合理设置缓存的有效期(TTL),避免缓存数据过时。
- 使用负缓存:对于不存在的数据,使用负缓存可以减少对后端服务的无效请求。
- 监控和调优:定期监控缓存的命中率和性能,根据实际情况调整缓存配置。
典型生态项目
Lua-Resty-Mlcache 可以与以下项目结合使用,以构建更强大的系统:
- OpenResty:作为核心服务器,提供高性能的 Web 服务和 API 网关。
- Lua-Resty-Redis:与 Redis 结合,实现分布式缓存和数据共享。
- Lua-Resty-MySQL:与 MySQL 结合,实现高效的数据访问和缓存。
通过这些项目的结合使用,可以构建出高性能、可扩展的 Web 应用和 API 服务。
登录后查看全文
热门项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
293
2.62 K
暂无简介
Dart
584
127
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
606
185
deepin linux kernel
C
24
7
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
610
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
358
2.28 K
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
758
72
Ascend Extension for PyTorch
Python
123
149
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
122
409
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
130
422