OHIF Viewer 3.9版本中研究浏览器面板的现代化改造
2025-06-21 21:03:21作者:虞亚竹Luna
在医学影像领域,用户界面的直观性和功能性对于提高诊断效率至关重要。OHIF Viewer作为一款开源的医学影像查看器,在3.9版本中对研究浏览器面板进行了全面的现代化改造,显著提升了用户体验和工作效率。
研究浏览器面板的重新设计
OHIF Viewer团队对研究浏览器面板进行了彻底的重新设计,使其与其他现代查看器组件保持一致的风格。这一改造主要解决了原有设计中存在的几个关键问题:
- 空间利用率优化:新设计显著减少了空间浪费,通过更紧凑的布局展示更多信息
- 视觉指示系统:增加了多种状态指示器,包括加载中、预取、警告等状态的可视化提示
- 视口集成:新增了视口指示器功能,允许用户通过下拉菜单将显示集添加为活动视口的覆盖层
增强的显示集管理功能
新版本引入了多项增强功能来改善显示集的管理:
- 排序功能:支持按系列日期、系列编号等多种方式进行排序,并提供了直观的排序UI选择器
- 视图模式:新增了缩略图和无缩略图两种视图模式,满足不同用户偏好
- 水平视图:探索性地增加了水平视图选项,为特殊使用场景提供更多选择
特殊医学影像处理能力
针对医学影像的特殊需求,3.9版本特别强化了以下功能:
- 混合SOP类处理:当系列包含多种SOP类(如视频和图像)时,系统能够智能地将其分割为不同的显示集
- 高级显示集类型:开发了能够同时包含多种数据类型(如图像和视频)的特殊显示集,同时保持清晰的系列归属标识
- 增强视口功能:探索了能够同时显示图像堆栈和视频的新型视口
用户界面细节优化
团队还针对日常使用中的细节进行了多项改进:
- 非缩略图项目处理:对于没有缩略图的项目(如分割结果),默认在网格视图下方显示列表视图
- 操作按钮:为系列项目添加了操作按钮,使用户能够快速访问常用功能
- 默认筛选:从研究列表打开时,默认显示"全部"筛选结果,减少用户操作步骤
这些改进使OHIF Viewer 3.9版本在医学影像查看领域提供了更加专业、高效的用户体验,特别是在处理复杂病例和多模态数据时表现出色。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218