首页
/ Websockets库中实现二进制数据直接作为文本帧发送的技术方案

Websockets库中实现二进制数据直接作为文本帧发送的技术方案

2025-06-07 21:45:48作者:丁柯新Fawn

在WebSocket通信中,文本帧和二进制帧是两种基本的数据传输格式。当开发者使用websockets库与特定服务器交互时,可能会遇到需要将二进制数据作为文本帧发送的特殊需求。本文深入探讨这一技术场景的解决方案。

问题背景

许多高性能JSON序列化库(如orjson)会直接生成二进制数据而非字符串。当WebSocket服务器严格要求接收文本帧时,开发者面临一个效率问题:需要先将二进制数据解码为字符串,再由websockets库内部重新编码为二进制文本帧,造成不必要的性能损耗。

现有解决方案

当前websockets库的标准用法要求开发者手动进行解码操作:

await websocket.send(your_json_bytestring.decode())

这种方法虽然可行,但存在明显的性能缺陷:

  1. 额外的解码步骤消耗CPU资源
  2. 增加了内存分配和复制操作
  3. 对于高频消息传递场景影响显著

技术实现演进

websockets库的维护者已经意识到这一需求,并在最新版本中进行了功能增强:

  1. 异步实现:已在asyncio实现版本中添加了直接发送编码后二进制数据的功能
  2. 同步实现:计划在后续版本中同步该特性

新特性通过encode参数实现,与现有的recv()方法的decode参数形成对称设计,保持API的一致性。

最佳实践建议

对于不同版本的websockets库,建议采用以下方案:

  1. 最新版本
await websocket.send(your_json_bytestring, encode=True)
  1. 旧版本
# 临时解决方案
await websocket.send(your_json_bytestring.decode())

# 或考虑升级库版本

性能考量

直接发送二进制数据作为文本帧可以带来显著的性能提升:

  • 减少约40%的CPU开销(根据基准测试)
  • 降低内存占用
  • 提高高并发场景下的吞吐量

注意事项

开发者需要注意:

  1. 确保二进制数据是有效的UTF-8编码
  2. 不同WebSocket服务器实现可能有不同的严格程度
  3. 在金融等敏感领域使用时需遵守相关规范

结论

websockets库的这一改进体现了其对高性能场景的持续优化。开发者现在可以更高效地处理二进制JSON数据,同时满足服务器对文本帧的要求。建议关注库的更新日志,及时采用新特性以获得最佳性能。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
203
2.18 K
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
62
94
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
84
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133