VBench 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

VBench 项目的目录结构如下：

VBench/
├── asset/
├── bin/
├── competitions/
├── pretrained/
├── prompts/
├── sampled_videos/
├── scripts/
├── submodules/
├── vbench/
├── vbench2_beta_i2v/
├── vbench2_beta_long/
├── vbench2_beta_trustworthiness/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── README-pypi.md
├── README.md
├── dimension_to_folder.json
├── evaluate.py
├── evaluate.sh
├── evaluate_i2v.py
├── evaluate_trustworthy.py
├── requirements.txt
├── setup.py
├── static_filter.py

目录介绍

• asset/: 存放项目相关的资源文件。
• bin/: 存放可执行文件或脚本。
• competitions/: 存放与竞赛相关的文件。
• pretrained/: 存放预训练模型文件。
• prompts/: 存放用于生成视频的提示文件。
• sampled_videos/: 存放生成的视频样本。
• scripts/: 存放项目使用的脚本文件。
• submodules/: 存放子模块文件。
• vbench/: 存放 VBench 核心代码。
• vbench2_beta_i2v/: 存放 Image-to-Video (I2V) 模型的相关代码。
• vbench2_beta_long/: 存放用于评估长视频的相关代码。
• vbench2_beta_trustworthiness/: 存放用于评估视频生成模型可信度的相关代码。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• MANIFEST.in: 打包配置文件。
• README-pypi.md: PyPI 版本的 README 文件。
• README.md: 项目主 README 文件。
• dimension_to_folder.json: 维度到文件夹的映射配置文件。
• evaluate.py: 视频生成模型评估的主脚本。
• evaluate.sh: 评估脚本的 shell 版本。
• evaluate_i2v.py: 用于评估 Image-to-Video (I2V) 模型的脚本。
• evaluate_trustworthy.py: 用于评估视频生成模型可信度的脚本。
• requirements.txt: 项目依赖库列表。
• setup.py: 项目安装脚本。
• static_filter.py: 静态过滤器脚本。

2. 项目启动文件介绍

VBench 项目的主要启动文件是 evaluate.py。该文件是用于评估视频生成模型的主脚本。通过运行该脚本，可以对视频生成模型进行全面的评估。

启动命令示例

python evaluate.py --dimension subject_consistency --videos_path /path/to/videos

参数说明

• --dimension: 指定评估的维度，例如 subject_consistency、background_consistency 等。
• --videos_path: 指定待评估视频的路径。

3. 项目配置文件介绍

VBench 项目的主要配置文件包括 dimension_to_folder.json 和 requirements.txt。

dimension_to_folder.json

该文件用于映射评估维度到相应的文件夹。每个维度对应一个文件夹，文件夹中存放了用于评估该维度的相关文件。

requirements.txt

该文件列出了项目运行所需的 Python 依赖库。通过运行以下命令可以安装所有依赖库：

pip install -r requirements.txt

其他配置文件

• setup.py: 用于项目的安装和打包。
• .gitignore: 用于配置 Git 忽略的文件和文件夹。
• LICENSE: 项目的许可证文件。

通过以上配置文件和启动文件，可以方便地对 VBench 项目进行配置和启动。