loxilb项目在LoongArch架构上的BPF兼容性挑战与解决方案
2025-07-10 01:37:49作者:袁立春Spencer
背景介绍
loxilb是一个基于eBPF技术的高性能负载均衡器项目,近期在尝试将其移植到国产LoongArch(龙芯)架构时遇到了技术挑战。本文详细记录了loxilb在LoongArch平台上遇到的BPF相关问题、分析过程以及最终解决方案。
问题现象
当loxilb运行在LoongArch架构上时,系统会出现内核锁死现象,表现为RCU stall错误。通过分析内核日志,发现问题出现在loxilb的TC BPF程序执行过程中,具体是在tc_packet_func()函数调用时触发了内核异常。
技术分析
架构差异导致的兼容性问题
LoongArch架构与x86/ARM等主流架构在BPF实现上存在关键差异:
- 寄存器处理方式不同:LoongArch不暴露子寄存器,所有32位值都以符号扩展格式保存,而BPF则使用零扩展方式
- 返回值寄存器差异:LoongArch BPF使用a5寄存器存储返回值(零扩展),而ABI使用a0寄存器(符号扩展)
根本原因定位
通过深入分析,发现问题源于LoongArch内核BPF JIT编译器的一个缺陷:当BPF程序返回值从a5寄存器传递到a0寄存器时,缺少必要的符号扩展操作。这导致在某些情况下返回值格式不正确,进而引发内核异常。
解决方案
内核层面修复
LoongArch内核开发者提供了关键修复补丁,主要修改包括:
- 明确在BPF程序返回时对a0寄存器进行符号扩展
- 保持a5寄存器的零扩展特性
- 使用addi.w指令将a5的31位扩展到a0的高32位
loxilb项目适配
loxilb项目也进行了相应调整:
- 升级libbpf版本至1.5.0以支持LoongArch
- 修改构建系统识别LoongArch64为loongarch架构
- 调整TC BPF程序的加载和附加逻辑
技术验证
验证过程采用了多种方法:
- QEMU模拟环境:搭建LoongArch虚拟机复现问题
- BPF工具链:使用bpftool分析JIT编译后的指令
- 内核调试:通过内核日志和寄存器状态分析问题
经验总结
本次技术攻关提供了几个重要经验:
- 跨架构移植注意事项:不同CPU架构在寄存器使用和扩展方式上可能存在细微但关键的差异
- BPF兼容性测试:在新型架构上部署BPF程序需要进行充分的兼容性验证
- 社区协作价值:通过与内核开发者协作可以快速定位和解决底层问题
未来展望
随着LoongArch生态的不断完善,loxilb等基于BPF的高性能网络项目将能够在国产平台上发挥更大作用。建议后续工作关注:
- 更全面的架构兼容性测试
- BPF程序性能优化
- 持续跟进内核BPF子系统的更新
本次问题的成功解决不仅为loxilb在LoongArch平台上的稳定运行奠定了基础,也为其他BPF项目在新型架构上的移植提供了宝贵参考。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C043
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
698
163
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
369
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
674
Ascend Extension for PyTorch
Python
242
280
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328