Bash-Exporter 使用教程
2025-04-16 10:09:00作者:劳婵绚Shirley
1. 项目目录结构介绍
bash-exporter 是一个简单的用于 Bash 脚本的 Prometheus 导出器,项目目录结构如下:
bash-exporter/
├── cmd/
│ └── bash-exporter/ # 主执行文件所在的目录
├── examples/ # 示例 Bash 脚本目录
├── pkg/ # 包含项目的核心逻辑
├── .gitignore # 指定 Git 忽略的文件
├── Dockerfile # Docker 容器构建文件
├── LICENSE # 项目许可证文件
└── README.md # 项目说明文件
cmd/bash-exporter: 包含项目的主入口文件,用于启动导出器。examples: 提供了几个示例 Bash 脚本,用于展示如何编写符合要求的脚本。pkg: 包含了项目的核心库和功能模块。.gitignore: 指定了在版本控制中应该忽略的文件和目录。Dockerfile: 描述了如何构建一个包含bash-exporter的 Docker 容器。LICENSE: 项目的开源许可证信息。README.md: 项目的简要说明和基本使用方法。
2. 项目启动文件介绍
项目的主启动文件位于 cmd/bash-exporter/main.go。该文件定义了命令行参数,并初始化并启动了 Prometheus 导出器。以下是启动文件的基本结构:
package main
import (
"flag"
"os"
"gree-gorey/bash-exporter"
)
func main() {
// 定义和解析命令行参数
flag.Parse()
// 初始化并启动导出器
bashExporter := bash_exporter.NewExporter()
bashExporter.Start()
}
在启动时,可以通过命令行参数配置导出器,例如设置日志级别、收集指标的间隔、额外的标签、脚本路径、指标前缀和监听地址等。
3. 项目配置文件介绍
bash-exporter 支持通过命令行参数进行配置。以下是一些常用的配置选项:
-debug: 设置调试日志级别。-interval: 设置指标收集的间隔时间(秒)。-labels: 添加额外的标签。-path: 设置包含 Bash 脚本的目录路径。-prefix: 设置指标的前缀。-web.listen-address: 设置导出器监听的地址和端口。
例如,以下命令将导出器配置为从 /path/to/scripts 目录收集指标,并在 :9300 地址上暴露指标:
./bash-exporter -path /path/to/scripts -web.listen-address :9300
通过这些配置,用户可以轻松地调整 bash-exporter 的行为以满足不同的使用场景。
以上就是 bash-exporter 的基本使用教程,希望对您有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
879