西安交通大学学位论文LaTeX模板完整使用指南
2026-02-07 05:28:57作者:郜逊炳
项目概述
西安交通大学学位论文LaTeX模板(XJTU-thesis)是学校官方认可的排版工具,专为硕士和博士学位论文设计。该模板采用模块化架构,能够自动处理复杂的格式要求,确保生成的PDF文档完全符合学校规范。
环境准备与安装
系统要求
确保您的计算机已安装TeXLive 2023或更高版本。旧版本可能导致编译错误或格式问题。推荐安装完整版TeXLive以获得最佳兼容性。
获取模板
通过以下命令获取模板文件:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/xj/XJTU-thesis.git
cd XJTU-thesis
模板结构解析
核心文件组织
XJTU-thesis采用清晰的目录结构,便于用户组织论文内容:
- Main_Spine/:存放论文主体章节,包括引言、正文各章、结论等
- Main_Miscellaneous/:包含摘要、致谢、附录等辅助内容
- References/:参考文献数据库文件,支持BibTeX格式
- Materials/:格式模板和实用工具文件
- Figures/:论文中使用的图片文件存放目录
主要配置文件
- main.tex:论文主文件,包含论文基本信息和整体结构
- XJTU-thesis.cls:模板类文件,定义论文格式规范
- latexmkrc:自动化编译配置文件
快速开始指南
首次编译测试
在模板目录下执行编译命令:
latexmk -pdf main.tex
此命令将生成main.pdf文件,您可以查看模板的基本结构和样式效果。
个人信息配置
编辑main.tex文件,修改以下关键信息:
- 论文标题(中英文版本)
- 学位类型(硕士或博士,学术型或专业型)
- 作者姓名和学号
- 导师姓名和职称
- 所属学院和学科专业
- 答辩日期和地点
论文撰写流程
章节内容组织
按照模板提供的目录结构,您可以在Main_Spine目录下创建各章节文件:
- c1.tex:引言
- c2.tex:相关研究
- c3.tex:理论方法
- c4.tex:实验设计
- c5.tex:结果分析
- c6.tex:结论展望
辅助内容撰写
Main_Miscellaneous目录包含以下重要文件:
- abstract_chs.tex:中文摘要
- abstract_eng.tex:英文摘要
- acknowledegment.tex:致谢
- appendix_a.tex:附录A
- appendix_b.tex:附录B
格式控制与自定义
文档类型选项
通过documentclass命令的参数控制论文格式:
doctor:博士学位论文master:硕士学位论文english:英文正文模式blind:盲审模式plgck:查重模式
参考文献管理
模板支持BibTeX格式的参考文献管理:
- 在References目录下的reference.bib文件中添加文献条目
- 在正文中使用\cite命令引用文献
- 编译时自动生成格式化的参考文献列表
实用功能详解
自动页面生成
模板能够自动生成以下标准页面:
- 中英文题名页
- 答辩委员会组成页
- 目录页(自动编号)
- 参考文献页(自动排序)
- 独创性声明页
多语言支持
支持中英文双语撰写,包括:
- 中英文摘要
- 中英文关键词
- 中英文图表标题
- 中英文参考文献
常见问题解决
编译错误处理
遇到编译错误时,请检查以下方面:
- TeXLive版本是否满足要求
- 中文字体包是否完整安装
- BibTeX文件格式是否正确
- 图片文件路径是否准确
格式微调技巧
虽然模板已经高度自动化,但在特殊情况下需要调整格式时,可以参考以下方法:
- 修改XJTU-thesis.cls文件中的样式定义
- 使用LaTeX宏包提供的自定义命令
- 调整页面布局参数
最佳实践建议
版本控制
建议使用Git等版本控制系统管理论文源文件,便于追踪修改历史和协作撰写。
定期备份
定期备份重要的论文文件和图片资源,防止意外数据丢失。
分阶段编译
对于大型论文项目,建议分章节撰写和编译,最后统一整合,提高工作效率。
注意事项
- 本模板仅支持PDF格式输出
- 目前不支持学士学位论文排版
- 建议使用者具备基本的LaTeX知识
- 盲审时需要手动调整成果展示部分格式
通过本指南的详细说明,您将能够充分利用XJTU-thesis模板的各项功能,高效完成西安交通大学学位论文的撰写和排版工作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355