Mojo语言VS Code扩展中`raises`关键字导致的语法高亮异常问题分析
2025-05-08 09:04:36作者:何举烈Damon
在Mojo语言开发过程中,VS Code扩展的语法高亮功能出现了一个值得注意的问题。当代码中使用raises关键字时,后续的代码会出现异常的高亮显示,这个问题在2024年12月23日的夜间构建版本中首次出现。
问题现象
开发者在使用Mojo语言编写代码时发现,当函数声明中包含raises关键字时,如fn main() raises:,后续的代码会出现不正常的语法高亮颜色。具体表现为:
- 函数声明后的所有代码颜色变得异常
- 注释、导入语句等元素的颜色显示不正确
- 移除
raises关键字后,语法高亮恢复正常
技术背景
Mojo是一种新兴的系统编程语言,它结合了Python的易用性和系统级语言的性能。VS Code作为主流的代码编辑器,通过扩展为Mojo提供了语法高亮、代码补全等功能。语法高亮通常通过两种方式实现:
- TextMate语法规则(基于正则表达式)
- 语言服务器协议(LSP)提供的语义高亮
问题根源
经过技术分析,这个问题与VS Code的语义高亮设置密切相关:
- 当
editor.semanticHighlighting.enabled设置为true时,问题会出现 - 设置为
false或"configuredByTheme"时,高亮显示正常 - 这表明问题出在LSP提供的语义高亮实现上
版本追踪
通过版本回溯测试,确定了问题首次出现的具体版本:
- 2024.12.2105及之前版本:正常
- 2024.12.2305及之后版本:异常
关键变化在于2024.12.2305版本更新了magic.lock文件,指向了新的夜间构建版本25.1.0.dev2024122305,这导致了LSP中语法高亮逻辑的变化。
解决方案
Mojo开发团队已经确认了这个问题,并将在下一个夜间构建版本中修复。对于当前遇到此问题的开发者,可以采取以下临时解决方案:
- 在VS Code设置中将
editor.semanticHighlighting.enabled改为"configuredByTheme" - 或者暂时回退到2024.12.2105版本
- 等待官方发布修复后的新版本
这个问题虽然不影响代码的实际执行,但会影响开发体验。对于依赖语法高亮进行代码审查和调试的开发者来说,及时了解这个问题及其解决方案非常重要。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.17 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
685
324
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
678
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
343
146