uBlockOrigin/uBOL-home 项目中的广告过滤技术解析
背景介绍
uBlockOrigin/uBOL-home 是一个专注于浏览器广告过滤的开源项目,其核心目标是为用户提供高效、可靠的广告拦截解决方案。在最新版本中,项目团队针对俄罗斯搜索引擎 Yandex 的视频预览页面广告问题进行了技术优化。
技术挑战
用户反馈在 Yandex 视频预览页面(如特定视频ID的预览链接)中,广告内容未能被有效过滤。经过技术团队分析,发现这涉及到俄罗斯地区特有的广告过滤需求,需要专门的过滤规则集支持。
解决方案
项目技术团队经过深入讨论,确定了以下技术路线:
-
规则集整合:将俄罗斯地区特有的"RU AdList: Counters"过滤规则集整合到项目中。这个规则集专门针对俄罗斯网站的各种计数器和广告系统设计。
-
性能考量:考虑到MV3扩展架构的限制,团队评估了多种实现方案,最终选择了在保持性能的前提下最有效的整合方式。
-
用户体验优化:将这一规则集设为可选而非默认启用,既满足了有特殊需求的用户,又避免了对普通用户造成不必要的性能影响。
技术实现细节
项目采用了声明式网络请求(DNR)API来实现广告过滤,这种技术方案相比传统的内容脚本注入方式具有以下优势:
- 更高的性能表现
- 更好的系统资源利用率
- 更可靠的过滤效果
技术团队特别指出,虽然某些广告拦截扩展可能支持更灵活的规则集加载方式,但uBOL-home项目选择的技术路线在性能和可靠性方面具有明显优势。
未来展望
随着Yandex等平台可能采取的规避措施,项目团队将持续监控过滤效果,并准备相应的技术应对方案。这种动态对抗的过程体现了现代广告过滤技术的复杂性,也展示了开源社区在解决这类问题上的协作优势。
用户建议
对于需要使用俄罗斯地区特定过滤规则的用户,现在可以在uBOL-home的过滤规则设置中手动启用"RU AdList: Counters"选项。普通用户则无需特别设置,项目默认的过滤规则已经能够满足大多数使用场景。
这一技术改进展示了uBlockOrigin/uBOL-home项目对全球不同地区用户需求的关注,以及其在广告过滤技术领域的持续创新能力。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00