uBlockOrigin/uBOL-home 项目中的广告过滤技术解析
背景介绍
uBlockOrigin/uBOL-home 是一个专注于浏览器广告过滤的开源项目,其核心目标是为用户提供高效、可靠的广告拦截解决方案。在最新版本中,项目团队针对俄罗斯搜索引擎 Yandex 的视频预览页面广告问题进行了技术优化。
技术挑战
用户反馈在 Yandex 视频预览页面(如特定视频ID的预览链接)中,广告内容未能被有效过滤。经过技术团队分析,发现这涉及到俄罗斯地区特有的广告过滤需求,需要专门的过滤规则集支持。
解决方案
项目技术团队经过深入讨论,确定了以下技术路线:
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规则集整合:将俄罗斯地区特有的"RU AdList: Counters"过滤规则集整合到项目中。这个规则集专门针对俄罗斯网站的各种计数器和广告系统设计。
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性能考量:考虑到MV3扩展架构的限制,团队评估了多种实现方案,最终选择了在保持性能的前提下最有效的整合方式。
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用户体验优化:将这一规则集设为可选而非默认启用,既满足了有特殊需求的用户,又避免了对普通用户造成不必要的性能影响。
技术实现细节
项目采用了声明式网络请求(DNR)API来实现广告过滤,这种技术方案相比传统的内容脚本注入方式具有以下优势:
- 更高的性能表现
- 更好的系统资源利用率
- 更可靠的过滤效果
技术团队特别指出,虽然某些广告拦截扩展可能支持更灵活的规则集加载方式,但uBOL-home项目选择的技术路线在性能和可靠性方面具有明显优势。
未来展望
随着Yandex等平台可能采取的规避措施,项目团队将持续监控过滤效果,并准备相应的技术应对方案。这种动态对抗的过程体现了现代广告过滤技术的复杂性,也展示了开源社区在解决这类问题上的协作优势。
用户建议
对于需要使用俄罗斯地区特定过滤规则的用户,现在可以在uBOL-home的过滤规则设置中手动启用"RU AdList: Counters"选项。普通用户则无需特别设置,项目默认的过滤规则已经能够满足大多数使用场景。
这一技术改进展示了uBlockOrigin/uBOL-home项目对全球不同地区用户需求的关注,以及其在广告过滤技术领域的持续创新能力。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
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本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0113AI内容魔方
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