Bluefin-DX 41中屏幕自动旋转功能失效的SELinux权限问题分析
2025-07-10 10:38:37作者:彭桢灵Jeremy
问题背景
在升级到Bluefin-DX 41稳定版后,许多用户报告其2合1笔记本电脑的屏幕自动旋转功能停止工作。这个问题主要影响联想Yoga等可转换设备,当设备从笔记本模式切换到平板模式时,屏幕方向无法根据设备物理方向自动调整。
根本原因分析
通过系统日志和SELinux审计记录,可以确定问题的根源在于SELinux安全策略限制了iio-sensor-proxy服务对加速度计传感器的访问权限。具体表现为:
- iio-sensor-proxy服务尝试写入
/sys/devices路径下的传感器节点文件时被SELinux阻止 - 审计日志显示大量"avc: denied"条目,表明iiosensorproxy_t上下文被拒绝访问sysfs_t类型的文件
- 虽然文件系统权限设置为-rw-r--r--,但SELinux策略覆盖了这些基础权限
技术细节
iio-sensor-proxy是Linux系统中负责处理工业I/O(Industrial I/O)传感器数据的守护进程,特别是用于加速度计、陀螺仪等设备。在Bluefin-DX 41中,默认的SELinux策略没有正确授权该服务访问必要的系统资源。
关键被拒绝的操作包括:
- 写入加速度计X/Y/Z轴使能文件(in_accel_[xyz]_en)
- 写入时间戳使能文件(in_timestamp_en)
- 创建Unix域数据报套接字
- 写入缓冲区使能文件(buffer/enable)
解决方案
临时解决方案
对于需要立即恢复功能的用户,可以通过创建自定义SELinux策略模块来解决:
- 收集SELinux拒绝记录:
sudo grep iio-sensor /var/log/audit/audit.log | grep denied | audit2allow -M iio_sensor
- 编译并安装策略模块:
sudo checkmodule -M -m iio_sensor.te -o iio_sensor.mod
sudo semodule -i iio_sensor.pp
- 重启相关服务:
sudo systemctl restart iio-sensor-proxy.service
推荐的完整解决方案
更完整的解决方案是创建一个更全面的策略模块,确保覆盖所有必要的权限:
- 创建iio_sensor.te文件,内容如下:
module iio_sensor 1.0;
require {
type syslogd_var_run_t;
type iiosensorproxy_t;
type device_t;
type sysfs_t;
class dir { add_name search write };
class chr_file { open read };
class file { create write };
class unix_dgram_socket create;
}
allow iiosensorproxy_t device_t:chr_file { open read };
allow iiosensorproxy_t self:unix_dgram_socket create;
allow iiosensorproxy_t sysfs_t:dir write;
allow iiosensorproxy_t sysfs_t:dir add_name;
allow iiosensorproxy_t sysfs_t:file { create write };
allow iiosensorproxy_t syslogd_var_run_t:dir search;
- 编译并安装策略:
checkmodule -M -m iio_sensor.te -o iio_sensor.mod
semodule_package -o iio_sensor.pp -m iio_sensor.mod
sudo semodule -i iio_sensor.pp
- 验证功能是否恢复:
monitor-sensor
系统影响与注意事项
- 此修改仅影响iio-sensor-proxy服务的SELinux上下文权限,不会降低整体系统安全性
- 策略修改后需要重启服务或系统才能生效
- 在KDE等桌面环境中,还需要确保触摸模式已启用,否则桌面环境可能会忽略方向变化
- 此问题预计将在未来的Fedora更新中通过官方SELinux策略修正得到解决
结论
Bluefin-DX 41中的屏幕自动旋转问题是由SELinux策略限制导致的,通过创建适当的策略模块可以安全地恢复功能。这反映了Linux安全模型在实际应用中的灵活性,同时也展示了当默认策略需要调整时的解决方案。对于普通用户,等待上游修复可能是最简单的选择;而对于需要立即解决问题的用户,自定义SELinux策略提供了可行的临时解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi-K2-Thinking是最新开源思维模型,作为能动态调用工具的推理代理,通过深度多步推理和稳定工具调用(200-300次连续调用),在HLE、BrowseComp等基准测试中刷新纪录。原生INT4量化模型,256k上下文窗口,实现推理延迟和GPU内存使用的无损降低,支持自主研究、编码和写作等工作流。【此简介由AI生成】Python00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
296
2.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
128
149
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
607
190
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
228
307
暂无简介
Dart
588
127
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.05 K
611
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
122
467
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为Transformer模型的训练和推理而设计。
C++
46
77
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
178
62
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
454