ContiNew Admin 3.5.0版本发布:终端管理与认证体系重构
ContiNew Admin是一款基于Spring Boot和Vue.js的企业级后台管理系统框架,提供了丰富的功能模块和灵活的扩展能力。在最新的3.5.0版本中,项目团队对认证体系进行了重大重构,并引入了多项新特性,进一步提升了系统的安全性和开发效率。
终端管理与多端认证体系
本次更新的核心亮点是全新的终端管理功能和对认证体系的全面重构。系统现在能够支持多端认证鉴权控制,为不同终端设备提供差异化的访问权限管理。这一改进使得企业可以更精细地控制不同设备类型(如Web、移动App等)对系统资源的访问权限。
在技术实现上,项目团队重构了原有的认证模块,采用了更灵活的权限控制策略。新的认证体系不仅支持传统的用户名密码登录,还能适应各种第三方认证方式,同时确保各终端间的安全隔离。开发者在集成不同终端应用时,可以更便捷地配置相应的访问策略。
代码生成器增强
代码生成器模块在本版本中获得了显著增强:
-
批量生成预览:开发者现在可以一次性预览多个代码文件的生成结果,大大提高了批量生成场景下的工作效率。
-
新增Mapper.xml模板:为满足不同开发者的需求,代码生成器新增了对MyBatis Mapper XML文件的支持,使数据库操作层的代码生成更加完整。
-
源项目内生成支持:开发者可以选择直接在源项目中生成代码文件,简化了代码集成流程,特别适合在已有项目基础上进行功能扩展的场景。
接口文档与异常处理优化
系统改进了接口文档功能,新增了对SaToken权限码的显示支持,使API文档更加完整,便于开发者理解各接口的权限要求。同时,团队新增了对NoHandlerFoundException和HttpRequestMethodNotSupportedException等常见异常的统一处理,提升了系统的健壮性和用户体验。
存储管理与角色权限重构
存储管理模块进行了重要重构,新增了设置默认存储和修改存储状态的功能接口,使文件存储策略更加灵活可控。角色管理模块则实现了权限扁平化重构,简化了权限分配逻辑,提高了权限管理的效率和清晰度。
数据库与部署优化
针对不同数据库环境,项目团队修复了PostgreSQL脚本中的问题,并优化了MySQL 8.x的连接配置。部署方面,更新了Nginx配置文件模板,使生产环境部署更加规范和安全。此外,初始数据脚本也得到了丰富,为开发测试提供了更全面的样例数据。
技术架构调整
在架构层面,项目团队将部分基础类从starter模块迁移到了admin项目,包括BaseDO、BaseCreateDO、BaseUpdateDO等基础数据对象,以及CommonUserService等服务类。这一调整使项目结构更加清晰,减少了模块间的依赖关系。
ContiNew Admin 3.5.0版本的发布,标志着该项目在企业级后台管理系统领域的又一次重要进步。通过终端管理、认证体系重构等核心改进,以及代码生成器、存储管理等功能的增强,为开发者提供了更强大、更灵活的系统框架,能够更好地满足复杂企业应用场景的需求。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112