【免费下载】 视频转3D姿态及BVH动作文件:一款强大的开源工具
2026-01-23 06:07:28作者:廉皓灿Ida
项目介绍
在数字内容创作和虚拟现实领域,将视频中的动作转换为3D模型可用的格式是一个常见的需求。本项目“视频转3D姿态及BVH动作文件”正是为了满足这一需求而诞生的。它能够从视频中提取2D关节关键点,并将其转换为3D关节点,最终生成BVH格式的动作文件。这一过程不仅适用于游戏开发、动画制作,还能在虚拟现实、增强现实等领域发挥重要作用。
项目技术分析
本项目整合了多个开源项目的优秀成果,包括VideoPose3D、video-to-pose3D、video2bvh、AlphaPose、Higher-HRNet-Human-Pose-Estimation和openpose。通过这些技术的结合,项目能够高效地从视频中提取2D关节点,并将其转换为3D关节点,最终生成BVH文件。
技术流程
- 2D关节点提取:使用AlphaPose和HRNet等工具从视频中提取2D关节关键点。
- 3D关节点转换:利用VideoPose3D将2D关节点转换为3D关节点。
- BVH文件生成:将3D关节点数据转换为BVH格式的动作文件。
项目及技术应用场景
本项目适用于多种应用场景,包括但不限于:
- 游戏开发:将真实世界的动作捕捉数据转换为游戏角色的动作。
- 动画制作:为动画角色生成逼真的动作数据。
- 虚拟现实(VR):为VR应用提供真实的动作数据。
- 增强现实(AR):在AR应用中实现更自然的交互体验。
项目特点
- 高度集成:整合了多个优秀的开源项目,提供了一站式的解决方案。
- 易于使用:用户只需将视频文件放置在指定目录,并运行脚本即可生成BVH文件。
- 灵活性强:支持多种2D关节点提取工具,用户可以根据需求选择合适的工具。
- 跨平台支持:项目在Windows 10环境下开发,但通过适当的配置,也可以在其他操作系统上运行。
如何使用
- 环境准备:确保安装了Windows 10、Anaconda和Python 3.6以上版本。
- 依赖安装:参考项目依赖列表,安装所需的Python包和模型文件。
- 视频处理:将视频文件放置在
.\outputs\inputvideo目录下,并设置路径运行脚本。 - 结果输出:等待处理完成后,生成的BVH文件将保存在
\outputs\outputvideo\alpha_pose_kunkun_cut\bvh目录下。
通过本项目,您可以轻松地将视频中的动作转换为3D模型可用的格式,为您的创作和开发工作带来极大的便利。快来尝试吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882