Wrench 项目技术文档
2024-12-20 19:35:49作者:柯茵沙
1. 安装指南
使用 Composer 安装
Wrench 是一个基于 PHP 7.1 的简单 WebSocket 客户端/服务器库。你可以通过 Composer 来安装它。以下是安装步骤:
- 确保你已经安装了 Composer。如果还没有安装,请先安装 Composer。
- 在你的项目根目录下运行以下命令来安装 Wrench:
composer require wrench/wrench ~3.0
安装 PHP 5 版本(可选)
如果你需要支持 PHP 5,可以使用 Wrench 的 2.0 分支版本。安装命令如下:
composer require wrench/wrench ~2.0
2. 项目的使用说明
创建 WebSocket 服务器
以下是一个简单的 WebSocket 服务器示例,它监听 ws://localhost:8000 地址,并注册了两个应用程序:echo 和 chat。
/**
* 一个简单的应用程序,将接收到的数据回显给发送者
*/
$app = new class implements \Wrench\Application\DataHandlerInterface
{
public function onData(string $data, \Wrench\Connection $connection): void
{
$connection->send($data);
}
};
// 创建一个 WebSocket 服务器,监听端口 8000
$server = new \Wrench\BasicServer('ws://localhost:8000', array(
'allowed_origins' => array(
'mysite.com',
'mysite.dev.localdomain'
)
));
$server->registerApplication('echo', $app);
$server->registerApplication('chat', new \My\ChatApplication());
$server->setLogger($monolog); // PSR3
$server->run();
创建 WebSocket 客户端
以下是一个简单的 WebSocket 客户端示例,它连接到服务器并发送一条消息,然后接收服务器的响应。
/**
* 一个客户端示例,发送一条消息并接收服务器的响应
*/
$client = new Client('ws://localhost:8000, http://localhost:8000);
$client->connect();
$client->sendData('hello');
$response = $client->receive()[0]->getPayload();
$client->disconnect();
3. 项目 API 使用文档
服务器端 API
Wrench\BasicServer
-
__construct(string $uri, array $options = []): 创建一个 WebSocket 服务器实例。$uri: 服务器监听的 URI,例如ws://localhost:8000。$options: 可选的服务器配置选项,例如allowed_origins。
-
registerApplication(string $path, \Wrench\Application\ApplicationInterface $application): 注册一个应用程序。$path: 应用程序的路径,例如echo。$application: 应用程序实例。
-
setLogger(\Psr\Log\LoggerInterface $logger): 设置日志记录器。 -
run(): 启动服务器。
客户端 API
Wrench\Client
-
__construct(string $uri, string $origin): 创建一个 WebSocket 客户端实例。$uri: 服务器 URI,例如ws://localhost:8000。$origin: 客户端的 Origin。
-
connect(): 连接到服务器。 -
sendData(string $data): 发送数据到服务器。 -
receive(): 接收服务器的响应。 -
disconnect(): 断开与服务器的连接。
4. 项目安装方式
Wrench 项目可以通过 Composer 进行安装。以下是安装步骤:
- 打开终端或命令行工具。
- 进入你的项目目录。
- 运行以下命令来安装 Wrench:
composer require wrench/wrench ~3.0
如果你需要支持 PHP 5,可以使用以下命令安装 2.0 版本:
composer require wrench/wrench ~2.0
安装完成后,你可以在项目中使用 Wrench 来创建 WebSocket 服务器和客户端。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue08- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
578
3.91 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
402
487
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
360
225
暂无简介
Dart
818
201
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
313
365
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
903
716
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.41 K
792
昇腾LLM分布式训练框架
Python
124
150
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
93
160