Phenomic(已废弃):基于React的静态站点生成器快速上手指南
请注意:此项目已停更并推荐使用Next.js替代。
项目介绍
Phenomic 是一个曾经活跃的现代Web开发框架,专注于构建模块化的网站。它基于React,Webpack,并且对Reason ML等技术友好。Phenomic旨在提供一个灵活且可配置的平台,支持从简单的博客到复杂的单页应用(SPA)的各种Web项目。然而,截至2020年9月7日,该项目已被其所有者归档,并建议开发者转向Next.js进行新项目。
项目快速启动
由于Phenomic项目已经废弃,我们不推荐直接使用其进行新项目。但为了满足学习目的,以下是基于旧版Phenomic的简要快速启动步骤(不保证当前有效):
安装
首先确保你的系统安装了Node.js,然后执行以下命令来创建一个新的Phenomic项目(假设还能找到可用的版本):
npx create-phenomic my-blog
cd my-blog
npm install 或 yarn install
运行本地服务器
安装完成后,运行以下命令启动本地开发服务器:
npm start 或 yarn start
这将在浏览器中自动打开http://localhost:3000,展示你的Phenomic项目。
编写内容
在src目录下编写Markdown文件或JSX组件来创建页面。
示例Markdown文件(位于src/pages下):
---
path: "/hello-world"
---
# Hello World
欢迎来到Phenomic世界!
构建生产环境部署
准备发布时,使用:
npm run build 或 yarn build
构建后的静态文件将位于.publish目录下,可以部署到任何静态文件托管服务。
应用案例和最佳实践
请注意: 因项目已废弃,难以提供最新的应用案例。一般而言,最佳实践包括遵循清晰的目录结构,利用Markdown的元数据特性管理路径和SEO信息,以及充分利用Webpack的优化功能。
典型生态项目
Phenomic曾有一个活跃的社区,围绕其生态建立了一系列插件和模板。遗憾的是,随着项目被废弃,这些资源也可能不再维护。对于寻找类似解决方案的开发者,探索Next.js、Gatsby或其他当前活跃的静态站点生成工具的生态将是更好的选择。
考虑到Phenomic已不再更新,强烈建议考虑现代替代品以获得持续的支持和最新功能。希望这个简化的指南仍对你了解历史上的Phenomic有所助益。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0115
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00