pnpm v10 将统一脚本命令的执行行为
在 Node.js 生态系统中,pnpm 作为一款高效的包管理工具,其脚本执行机制一直是开发者关注的焦点。近期 pnpm 团队宣布将在 v10 版本中对脚本命令的执行行为进行重要调整,这一改动将显著提升开发者体验。
当前行为的问题
目前 pnpm 中存在一个特殊现象:当用户在 package.json 中定义了名为 "test" 的脚本时,直接运行 pnpm test
会执行 pnpm 内置的测试命令,而非 package.json 中定义的脚本。要执行自定义测试脚本,开发者必须显式使用 pnpm run test
命令。
这种不一致性源于 pnpm 对某些命令(如 test、install 等)的特殊处理。虽然文档明确说明这种设计是为了避免与现有 pnpm 命令冲突,但实际开发中,许多开发者习惯省略 "run" 直接执行脚本,这就导致了预期行为与实际行为的不匹配。
v10 版本的改进
在即将发布的 pnpm v10 中,团队决定进行以下重要调整:
- 移除内置的
test
命令的特殊处理 - 确保所有 package.json 脚本都能通过直接命令形式执行
- 保持与 npm/yarn 更一致的行为模式
这意味着在 v10 中,pnpm test
将直接执行 package.json 中定义的测试脚本,而不需要强制使用 pnpm run test
。这一改动虽然属于破坏性变更,但将显著提升命令执行的一致性和可预测性。
技术背景与影响
这种改进实际上是将 pnpm 的脚本执行机制向更符合开发者直觉的方向发展。在 Node.js 生态中,开发者已经习惯了 npm 和 yarn 的脚本执行方式,其中所有 package.json 脚本都能通过直接命令形式调用。
此次变更后,pnpm 将:
- 减少开发者认知负担
- 降低从其他包管理器迁移的成本
- 提供更统一的跨项目开发体验
值得注意的是,这种变更属于重大版本更新,意味着现有 CI/CD 流程或脚本中如果依赖了 pnpm 内置的 test 命令功能,需要进行相应调整。
总结
pnpm v10 对脚本执行行为的统一处理,体现了该项目对开发者体验的持续优化。这一改动虽然简单,但能显著减少日常开发中的摩擦点,使 pnpm 在保持高性能的同时,提供更加符合直觉的使用体验。对于正在评估包管理工具的团队来说,这无疑增加了 pnpm 的吸引力。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~075CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









