PyShortTextCategorization 项目使用教程
2024-09-23 23:40:14作者:齐添朝
1. 项目目录结构及介绍
PyShortTextCategorization/
├── circleci/
│ └── bin/
├── docs/
├── shorttext/
├── test/
├── .gitignore
├── readthedocs.yml
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
├── setup.cfg
├── setup.py
├── setup_requirements.txt
├── test_requirements.txt
目录结构介绍
- circleci/: 包含 CircleCI 配置文件和脚本。
- docs/: 包含项目的文档文件。
- shorttext/: 包含项目的主要代码文件。
- test/: 包含项目的测试代码文件。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- readthedocs.yml: Read the Docs 配置文件。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- MANIFEST.in: 包含需要包含在发布包中的文件列表。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- pyproject.toml: Python 项目配置文件。
- requirements.txt: 项目依赖文件。
- setup.cfg: 项目安装配置文件。
- setup.py: 项目安装脚本。
- setup_requirements.txt: 安装依赖文件。
- test_requirements.txt: 测试依赖文件。
2. 项目启动文件介绍
项目的启动文件主要是 setup.py 和 shorttext/__init__.py。
setup.py
setup.py 是 Python 项目的标准安装脚本,用于配置项目的元数据和依赖项。通过运行 python setup.py install 可以安装项目。
shorttext/__init__.py
shorttext/__init__.py 是项目的主入口文件,包含了项目的初始化代码和主要功能模块的导入。
3. 项目的配置文件介绍
setup.cfg
setup.cfg 是项目的配置文件,用于配置项目的安装选项和元数据。它包含了项目的名称、版本、作者、描述等信息。
pyproject.toml
pyproject.toml 是 Python 项目的配置文件,用于定义项目的构建系统和依赖项。它包含了项目的构建工具、依赖项、开发依赖项等信息。
requirements.txt
requirements.txt 是项目的依赖文件,列出了项目运行所需的 Python 包及其版本。通过运行 pip install -r requirements.txt 可以安装项目的依赖项。
test_requirements.txt
test_requirements.txt 是项目的测试依赖文件,列出了项目测试所需的 Python 包及其版本。通过运行 pip install -r test_requirements.txt 可以安装项目的测试依赖项。
setup_requirements.txt
setup_requirements.txt 是项目的安装依赖文件,列出了项目安装所需的 Python 包及其版本。通过运行 pip install -r setup_requirements.txt 可以安装项目的安装依赖项。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0176
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0100
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
BitCPM-CANN-8BBitCPM-CANN 是首个基于华为昇腾 NPU 原生构建的端到端 1.58 位(三值化)大语言模型训练系统。该系统将量化感知训练(QAT)集成到 Megatron-LM 框架中,并结合 MindSpeed 加速,覆盖了从自定义三值算子到基于昇腾 910B 的分布式并行训练的完整训练栈。Python00
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook04
inference通过更改一行代码,您可以在应用程序中用另一个大型语言模型(LLM)替换OpenAI GPT。Xinference赋予您使用任何所需LLM的自由。借助Xinference,您能够在云端、本地、甚至笔记本电脑上运行任何开源语言模型、语音识别模型和多模态模型的推理。Python02
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
750
4.9 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
842
1.86 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
641
1.28 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
693
841
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
452
424
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.02 K
1.06 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.61 K
176
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
148
246
暂无简介
Dart
1 K
253
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
964
567