Streamlit中文本间距保留问题的分析与解决方案

Streamlit作为一款流行的Python数据应用框架，其文本显示功能在版本迭代中经历了行为变化。本文将深入分析st.text函数在不同版本中的表现差异，并提供多种解决方案，帮助开发者实现理想的文本格式化效果。

问题背景

在Streamlit 1.37版本中，st.text函数能够完美保留预格式化文本中的空格和对齐，这对于需要展示结构化数据（如网络配置信息）的场景非常有用。然而在1.41版本中，这一行为发生了变化，导致文本间距不再被保留。

版本差异对比

通过对比测试可以发现：

• 1.37版本：st.text使用等宽字体并严格保留所有空格和缩进
• 1.41版本：st.text改用非等宽字体，导致对齐效果丢失

解决方案

1. 使用st.code替代

st.code函数保留了等宽字体特性，能够完美保持文本对齐：

st.code(preformatted_text, language=None)

2. 自定义CSS样式

如需去除st.code默认的灰色背景，可通过以下CSS修改实现透明效果：

st.markdown("""
<style>
    pre {
        background-color: transparent !important;
    }
</style>
""", unsafe_allow_html=True)

3. 未来版本改进

根据开发团队反馈，后续版本将恢复st.text对空格的处理能力，但字体仍为非等宽设计。如需严格对齐效果，建议继续使用st.code方案。

最佳实践建议

1. 对于纯文本展示且不需要严格对齐的场景，使用st.text
2. 需要保留格式的技术文档或配置信息，优先选择st.code
3. 追求特定视觉效果时，可结合CSS自定义样式

通过理解这些文本显示特性的差异，开发者可以更灵活地运用Streamlit构建美观实用的数据应用界面。