高性能网络利器:Kubernetes RDMA设备插件
2024-09-21 14:52:49作者:段琳惟
项目介绍
k8s-rdma-device-plugin 是一个为 Kubernetes 设计的设备插件,专门用于管理 RDMA(远程直接内存访问) 设备。RDMA 是一种高性能网络协议,具有零拷贝、内核旁路和无 CPU 参与等显著优势,能够显著提升数据传输效率。通过这个插件,用户可以在 Kubernetes 集群中的容器内使用 RDMA 设备,从而为分布式应用(尤其是 GPU 分布式应用,如 Tensorflow、Spark 等)提供高性能的网络连接。
项目技术分析
RDMA 技术优势
- 零拷贝:应用程序可以直接进行数据传输,无需网络软件栈的参与,数据可以直接发送到缓冲区,避免了在网络层之间的复制。
- 内核旁路:应用程序可以直接从用户空间进行数据传输,无需进行上下文切换,减少了系统开销。
- 无 CPU 参与:应用程序可以访问远程内存,而不会消耗远程机器的 CPU 资源,远程内存的读取不会干预远程进程或处理器,也不会填充远程 CPU 的缓存。
插件工作原理
k8s-rdma-device-plugin 通过 Kubernetes 的设备插件机制,将 RDMA 设备资源暴露给 Kubernetes 集群。用户可以通过简单的配置,将 RDMA 设备分配给特定的容器,从而实现高性能的网络通信。
项目及技术应用场景
应用场景
- 分布式计算:在分布式计算环境中,如 Tensorflow、Spark 等,RDMA 可以显著提升节点间的数据传输效率,减少计算延迟。
- 高性能计算:在高性能计算(HPC)领域,RDMA 可以用于加速大规模数据处理和并行计算任务。
- GPU 分布式应用:结合
sriov-cni插件,k8s-rdma-device-plugin可以为 GPU 分布式应用提供高性能的网络连接,进一步提升应用性能。
技术应用
- Kubernetes 集群:通过部署
k8s-rdma-device-plugin,用户可以在 Kubernetes 集群中轻松管理 RDMA 设备,为容器提供高性能的网络支持。 - 设备插件集成:插件可以与
sriov-cni和 NVIDIA GPU 插件协同工作,实现更复杂的资源管理和优化。
项目特点
- 高性能:利用 RDMA 技术,显著提升数据传输效率,减少网络延迟。
- 易用性:通过简单的配置和部署,用户可以轻松在 Kubernetes 集群中使用 RDMA 设备。
- 灵活性:插件支持多种部署方式,包括手动运行和作为 DaemonSet 部署,适应不同的使用场景。
- 扩展性:插件可以与其他设备插件(如
sriov-cni和 NVIDIA GPU 插件)集成,实现更复杂的资源管理和优化。
总结
k8s-rdma-device-plugin 是一个强大的工具,能够为 Kubernetes 集群中的容器提供高性能的网络支持。无论是分布式计算、高性能计算还是 GPU 分布式应用,这个插件都能显著提升应用的性能和效率。如果你正在寻找一种方法来优化 Kubernetes 集群中的网络性能,k8s-rdma-device-plugin 绝对值得一试。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C067
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 单总线CPU设计实训代码:计算机组成原理最佳学习资源 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
458
3.42 K
暂无简介
Dart
710
170
Ascend Extension for PyTorch
Python
265
299
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
182
67
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
332
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
838
415
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
431
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
103
118