TinyBench 性能测试库中的命名功能增强
2025-07-05 12:45:31作者:彭桢灵Jeremy
背景介绍
TinyBench 是一个轻量级的 JavaScript 性能测试库,它提供了简单易用的 API 来帮助开发者测量和比较代码执行性能。在性能测试场景中,能够清晰地标识和组织不同的测试套件是非常重要的。
功能需求分析
当前 TinyBench 的 Bench 类缺少一个命名功能,这使得在以下场景中不够便利:
- 测试报告生成:当开发者需要生成自定义格式的测试报告时,无法直接从 Bench 实例中获取有意义的名称
- 多测试套件管理:在同时运行多个测试套件时,难以快速区分不同套件的测试结果
- 日志记录:自定义日志输出时,无法自动包含测试套件的标识信息
技术实现方案
核心变更
建议为 Bench 类添加一个 name
属性,可以通过构造函数参数传入:
interface BenchOptions {
name?: string;
// 其他现有选项...
}
class Bench {
name: string;
constructor(options: BenchOptions = {}) {
this.name = options.name || 'unnamed';
// 其他初始化逻辑...
}
}
使用示例
开发者可以这样使用新的命名功能:
// 创建带名称的测试套件
const bench = new Bench({
name: "数组操作性能测试"
});
// 添加测试任务
bench.add("Array.map", () => [1,2,3].map(x => x*2));
bench.add("for循环", () => {
const arr = [1,2,3];
const result = [];
for(let i=0; i<arr.length; i++) {
result.push(arr[i]*2);
}
return result;
});
// 自定义报告生成
function generateReport(bench: Bench) {
console.log(`测试套件: ${bench.name}`);
console.table(bench.results);
}
技术价值
- 更好的可读性:测试报告和日志中可以直接显示有意义的名称,便于理解
- 更强的组织性:在大型项目中,可以更好地组织和管理多个测试套件
- 更灵活的扩展:为自定义报告工具提供了更多元数据支持
- 向后兼容:该功能是完全可选的,不影响现有代码的使用
实现建议
对于想要贡献这一功能的开发者,建议:
- 在 Bench 类中添加 name 属性
- 更新类型定义文件
- 添加相应的单元测试
- 更新文档说明这一新功能
这一改进虽然简单,但能显著提升 TinyBench 在复杂项目中的实用性,特别是在需要自动化生成测试报告的场景下。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
209
2.21 K

暂无简介
Dart
520
115

Ascend Extension for PyTorch
Python
64
94

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
552
87

React Native鸿蒙化仓库
C++
209
285

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
978
577

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
147
194