Poedit开源项目下载及安装教程
2024-12-14 10:30:18作者:柏廷章Berta
1. 项目介绍
Poedit 是一个跨平台的翻译编辑器,主要用于编辑PO和XLIFF文件,并且可以作为GNU gettext工具的GUI前端。它支持多种操作系统,包括MacOS、Windows和Unix。Poedit不仅帮助开发者和翻译者翻译应用程序到其他语言,还能作为源代码解析器和目录编辑器。项目旨在让翻译变得更加简单和高效。
2. 项目下载位置
项目可以从其官方GitHub页面下载,地址为:[](。在这里,您可以找到最新版本的源代码和有关如何贡献、报告问题和查看项目文档的详细信息。
3. 项目安装环境配置
Windows
- 依赖项安装:在Windows上,您需要使用Visual Studio来构建Poedit。建议您安装最新版本的Visual Studio和Git for Windows。
macOS
- 依赖项安装:对于macOS,您需要安装Xcode和Homebrew。此外,还需要Boost、wxWidgets库、ICU和LucenePlusPlus等库。
Linux
- 依赖项安装:在Linux上,大多数发行版都包含了Poedit的官方包。您也可以根据需要安装一些额外的依赖,例如cld2、C++REST SDK等。
配置示例
为了简化安装步骤,这里提供一个Windows环境配置的示例:
。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
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