ASP.NET Extensions项目中AI评估器的模型兼容性说明

在ASP.NET Extensions项目中，AI评估功能模块为开发者提供了强大的模型质量评估工具。这些评估器设计用于与各种AI模型交互，但在实际使用中开发者需要注意一个重要细节：当前版本的评估器提示模板主要针对OpenAI的GPT系列模型进行了优化和测试。

评估器核心功能基于提示工程(Prompt Engineering)实现，通过精心设计的提示词(prompt)引导AI模型完成特定评估任务。项目团队在开发过程中，主要使用GPT-3.5及以上版本的OpenAI模型进行测试和调优。这些提示模板考虑了OpenAI模型特有的响应模式、理解能力和输出格式，确保评估结果的准确性和一致性。

虽然评估API在设计上是模型无关的，理论上可以对接任何兼容的AI模型，但实际效果可能因模型而异。特别是对于参数量较小的本地模型，由于模型容量和理解能力的差异，使用这些评估器可能会产生不一致的结果。项目团队已经收到部分用户反馈，某些模型如Phi在使用这些评估器时表现尚可，但这并不代表所有模型都能达到相同效果。

对于开发者而言，这意味着：

1. 使用OpenAI系列模型(GPT-3.5及以上)将获得最稳定可靠的评估结果
2. 尝试其他模型时，建议先进行小规模测试验证评估效果
3. 针对特定模型的优化可能需要调整提示模板

项目团队将持续关注这一领域的发展，随着更多模型的测试和提示工程的优化，未来版本可能会扩展对更多模型的支持。开发者也可以根据实际需求，自定义评估提示模板以适应特定模型的特性。

这种设计决策反映了AI领域的一个现实：不同模型架构和训练数据会导致对相同提示产生不同响应。项目团队通过明确说明当前评估器的优化目标，帮助开发者做出更明智的技术选型决策。