OpenROAD项目中MPL回归测试的IO约束适配优化
2025-07-06 02:19:20作者:邵娇湘
在芯片物理设计自动化工具链中,OpenROAD项目的MPL(Macro Placement)模块负责处理宏单元的布局问题。近期开发团队对IO引脚约束处理机制进行了重要升级,这直接影响了MPL模块的回归测试策略。
传统实现中,MPL的回归测试需要实际运行引脚布局器(pin placer)来将IO约束信息导入ODB数据库。这种方法虽然功能完整,但存在两个明显缺陷:首先,测试执行效率较低,因为每次都需要完整运行引脚布局流程;其次,测试的针对性不强,将引脚布局和宏单元布局两个相对独立的功能耦合在一起测试。
技术团队现已引入两个关键命令来优化这一流程:
set_io_pin_constraint:直接设置IO引脚的位置约束exclude_io_pin_region:定义禁止放置IO引脚的区域
这些新命令允许测试代码绕过完整的引脚布局流程,直接模拟IO约束条件。这种改进带来了多重优势:测试执行速度显著提升,因为省去了不必要的引脚布局计算;测试用例更加聚焦,能够更精确地验证MPL模块在特定IO约束下的行为;测试代码的可维护性增强,不再需要维护复杂的引脚布局配置。
对于芯片设计工程师而言,这种改进意味着更高效的开发迭代周期。当修改MPL算法时,工程师可以快速运行回归测试验证核心功能,而不必等待完整的物理设计流程。同时,这种解耦也使得问题定位更加容易——如果测试失败,可以明确问题出在宏单元布局阶段,而非引脚布局阶段。
该优化体现了OpenROAD项目持续改进的工程哲学:通过模块化设计和接口抽象,不断提升工具链的灵活性和可测试性。这种改进不仅适用于内部测试,也为用户提供了更精细化的控制接口,使得设计者能够更灵活地处理复杂的物理设计约束条件。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.JavaScript01
idea-claude-code-gui一个功能强大的 IntelliJ IDEA 插件,为开发者提供 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 工具的可视化操作界面,让 AI 辅助编程变得更加高效和直观。Java01
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility.Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
518
3.69 K
暂无简介
Dart
760
182
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
568
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
Ascend Extension for PyTorch
Python
321
371
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.05 K
522
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
300
347