首页
/ 基于物理的室内场景理解渲染项目教程

基于物理的室内场景理解渲染项目教程

2024-09-25 13:05:33作者:邓越浪Henry

1. 项目目录结构及介绍

pbrs/
├── gaps/
│   ├── bin/
│   └── ...
├── matlab/
│   ├── script_generate_camera.m
│   ├── script_mitsuba_render.m
│   └── ...
├── rendering/
│   ├── projects_serialize/
│   ├── projects_camera/
│   └── ...
├── util_data/
│   ├── ModelCategoryMappingNewActive.csv
│   ├── bad_room.txt
│   └── ...
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── LICENSE.md
├── README.md
└── demo.m

目录结构说明

  • gaps/: 包含用于解析SUNCG数据集的C++工具。
  • matlab/: 包含用于生成相机视角、渲染配置和处理数据的Matlab脚本。
  • rendering/: 包含用于渲染的序列化文件和相机视角文件。
  • util_data/: 包含模型类别映射文件和过滤不良房间的列表。
  • .gitignore: Git忽略文件配置。
  • .gitmodules: Git子模块配置。
  • LICENSE.md: 项目许可证文件。
  • README.md: 项目介绍和使用说明。
  • demo.m: 项目的演示脚本。

2. 项目的启动文件介绍

demo.m

demo.m 是项目的启动文件,用于演示如何使用项目中的工具和脚本进行渲染。该文件包含了生成相机视角、准备3D模型、进行物理渲染和生成地面实况数据的步骤。

主要功能

  • 生成相机视角: 使用 gaps/bin/x86_64/scn2cam 工具生成场景的相机视角。
  • 准备3D模型: 使用 mtsimport 工具将OBJ文件转换为Mitsuba可用的序列化文件。
  • 物理渲染: 使用 mitsuba_render.py 脚本进行物理渲染。
  • 生成地面实况数据: 使用 gaps/bin/x86_64/scn2img 工具生成渲染结果的地面实况数据。

3. 项目的配置文件介绍

config.m

config.m 是项目的配置文件,用于设置渲染引擎Mitsuba的配置参数。该文件包含了加载项目列表、设置渲染路径和调用渲染脚本的配置。

主要配置项

  • 加载项目列表: 配置文件中包含了加载所有场景的序列化文件和相机视角文件的路径。
  • 渲染脚本路径: 配置文件中指定了渲染脚本的路径,以便在Matlab中调用。
  • 渲染命令: 配置文件中包含了渲染命令的模板,用于生成批量渲染命令。

使用方法

  1. 打开 config.m 文件。
  2. 根据需要修改项目路径和渲染参数。
  3. 在Matlab中运行 config.m 文件,生成渲染命令。
  4. 运行生成的渲染命令,进行物理渲染。

通过以上步骤,您可以成功配置和启动基于物理的室内场景理解渲染项目。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
Python-100-DaysPython-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
609
115
HarmonyOS-ExamplesHarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
286
79
mdmd
✍ WeChat Markdown Editor | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器:支持 Markdown 语法、色盘取色、多图上传、一键下载文档、自定义 CSS 样式、一键重置等特性
Vue
111
25
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
60
48
RuoYi-Cloud-Vue3RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
45
29
go-stockgo-stock
🦄🦄🦄AI赋能股票分析:自选股行情获取,成本盈亏展示,涨跌报警推送,市场整体/个股情绪分析,K线技术指标分析等。数据全部保留在本地。支持DeepSeek,OpenAI, Ollama,LMStudio,AnythingLLM,硅基流动,火山方舟,阿里云百炼等平台或模型。
Go
1
0
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
205
57
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
184
34
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
182
44
frogfrog
这是一个人工生命试验项目,最终目标是创建“有自我意识表现”的模拟生命体。
Java
8
0