Pake 项目技术文档
2024-12-23 02:53:22作者:范靓好Udolf
1. 安装指南
Pake 是一个类似于 make 的 PHP 自动化工具。推荐通过 Composer 进行安装。以下是详细的安装步骤:
-
首先,确保你已经安装了 Composer。如果尚未安装,可以通过以下命令进行安装:
curl -sS https://getcomposer.org/installer | php -
在你的项目根目录下创建一个
composer.json文件,内容如下:{ "require": { "indeyets/pake": "~1.99" } } -
运行以下命令来安装 Pake:
php composer.phar install
安装完成后,Pake 将会被安装到你的项目中,并且可以在项目中使用。
2. 项目的使用说明
Pake 的使用方式类似于 make,主要用于自动化执行 PHP 任务。你可以通过编写 .pake 文件来定义任务,并在命令行中调用这些任务。
2.1 创建 .pake 文件
在项目根目录下创建一个 .pake 文件,例如 build.pake,并在其中定义任务。以下是一个简单的示例:
<?php
pake_task('hello', function() {
echo "Hello, Pake!\n";
});
2.2 执行任务
在命令行中运行以下命令来执行定义的任务:
php pake.php hello
执行后,你将会看到输出:
Hello, Pake!
3. 项目 API 使用文档
Pake 提供了一些内置的 API 函数,用于定义和执行任务。以下是一些常用的 API 函数:
3.1 pake_task
用于定义一个任务。第一个参数是任务的名称,第二个参数是一个回调函数,用于定义任务的具体操作。
pake_task('task_name', function() {
// 任务的具体操作
});
3.2 pake_desc
用于为任务添加描述信息,帮助用户理解任务的作用。
pake_desc('This is a description for the task');
pake_task('task_name', function() {
// 任务的具体操作
});
3.3 pake_run
用于手动执行一个任务。通常在其他任务中调用。
pake_task('task1', function() {
echo "Task 1 executed\n";
});
pake_task('task2', function() {
pake_run('task1');
echo "Task 2 executed\n";
});
4. 项目安装方式
Pake 的安装方式非常简单,推荐通过 Composer 进行安装。以下是安装步骤的总结:
- 安装 Composer。
- 创建
composer.json文件,并添加 Pake 依赖。 - 运行
php composer.phar install命令进行安装。
安装完成后,你可以在项目中使用 Pake 来定义和执行自动化任务。
通过以上文档,你应该能够顺利安装和使用 Pake 项目。如果有任何问题,可以参考项目的 Wiki 或联系开发者获取帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
348
413
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
暂无简介
Dart
778
193
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
357
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896