uBlock Origin过滤器对savefiles.com弹窗广告的拦截分析
背景概述
savefiles.com是一个文件托管网站,用户报告称在点击播放按钮时会触发大量弹窗广告。这类问题在文件分享类网站中较为常见,通常网站运营方会通过广告弹窗获取收益。uBlock Origin作为一款高效的内容拦截扩展,能够有效应对这类广告行为。
技术分析
从用户提供的配置信息可以看出,uBlock Origin启用了多个强大的过滤列表,包括:
- 基础过滤列表(ublock-filters)
- 恶意软件防护列表(ublock-badware)
- 隐私保护列表(ublock-privacy)
- 反破坏列表(ublock-unbreak)
- 快速修复列表(ublock-quick-fixes)
特别值得注意的是,用户还启用了针对移动设备的AdGuard Mobile过滤列表,这对于移动浏览器环境尤为重要。
拦截机制
uBlock Origin针对savefiles.com的弹窗广告主要采用了以下几种拦截技术:
-
JavaScript函数重写:通过set-constant规则将SaveFiles.add函数重写为noopFunc(空操作函数),阻止其执行广告相关操作。
-
属性写入拦截:使用abort-on-property-write规则监测showADBOverlay属性的写入操作,一旦检测到立即中止脚本执行。
-
脚本中止:通过abort-current-script规则在EventTarget.prototype.addEventListener被调用时中止当前脚本。
-
DOM节点移除:使用remove-node-text规则移除包含特定关键词(popMagic|pop1stp)的script节点内容。
效果验证
根据用户提供的统计信息,uBlock Origin成功拦截了20个网络请求,包括来自多个知名广告网络的请求:
- 广告交易平台(adnxs.com, pubmatic.com)
- 数据分析平台(adsrvr.org, adtechus.com)
- 内容推荐平台(taboola.com)
- 谷歌广告服务(doubleclick.net, googlesyndication.com)
技术建议
对于遇到类似问题的用户,建议:
-
保持uBlock Origin及其过滤列表为最新版本,开发者会持续更新针对新兴广告技术的拦截规则。
-
不要随意禁用默认过滤列表,这些列表经过精心维护,能提供最全面的保护。
-
在移动设备上使用uBlock Origin时,确保启用针对移动优化的过滤列表如AdGuard Mobile。
-
遇到新的广告形式时,可以通过uBlock Origin的日志功能分析拦截情况,帮助开发者完善过滤规则。
总结
uBlock Origin通过多层次的拦截机制,有效遏制了savefiles.com网站的弹窗广告行为。其采用的JavaScript函数重写、属性监测、脚本中止等技术手段,构成了一个立体的防御体系,既保证了网页基本功能的可用性,又最大限度地减少了广告干扰。这种技术方案体现了现代内容拦截工具在平衡用户体验与网站功能性方面的成熟思考。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00